【Presentador】
Seiichi Yasui, profesor, Facultad de Ciencia y Tecnología, Departamento de Ingeniería de Gestión, Universidad de Ciencias de Tokio
[Resumen del anuncio]
Antes del análisis de datos, es necesario crear un conjunto de datos para el análisis extrayendo los datos necesarios, cambiando / dando forma a la correspondencia entre las variables y convirtiendo / categorizando / recategorizando las variables. JMP proporciona las funciones de cálculo necesarias para la extracción de filas y columnas, operaciones de base de datos como combinaciones y conversión de variables. Se puede crear fácilmente un conjunto de datos de análisis utilizando estas funciones. Sin embargo, es necesario que el analista instruya los comandos de operación, como establecer el objetivo de extracción y la conversión de la variable, y cuando los comandos de operación se vuelven complicados, existe una alta posibilidad de que no se hayan obtenido los resultados esperados. Por ejemplo, cuanto más complicadas son las reglas "y" y "o" al establecer el rango en la extracción de datos y la categorización mediante la declaración if, es más probable que no se haya obtenido el conjunto de datos de análisis deseado. Por lo tanto, es necesario verificar mecánicamente si el conjunto de datos del análisis coincide con el previsto por el analista.
La calidad del conjunto de datos para el análisis puede confirmarse mediante el método estadístico de JMP. El método para encontrar los valores máximo y mínimo de una determinada variable es el más simple, pero la "distribución de una variable" y la "relación de dos variables" también son fuertes, y la tasa de contribución de 1 es evidencia en la "relación de dos variables". Es.
En esta presentación, informaremos un ejemplo de cómo confirmar la calidad del conjunto de datos de análisis para datos a gran escala.
[Perfil del presentador]
Profesor, Departamento de Ingeniería Comercial, Facultad de Ciencia y Tecnología, Universidad de Ciencias de Tokio. Investigador principal, Departamento de Ingeniería de Sistemas Químicos, Escuela de Graduados de la Universidad de Tokio. Su especialidad investigadora es el control estadístico de la calidad. Principalmente estoy investigando métodos de análisis estadístico necesarios para el control de calidad, pero también estoy aplicando el control de calidad estadístico a la construcción de prevención de incendios, fenómenos de incendios, atención médica y atención de enfermería, y modelando datos a gran escala utilizando JMP. La información que hay detrás se extrae y se retroalimenta al campo único que se estudiará.
