레벨 : 초급
[발표자]
오가와 아키라, 객원 연구원, 대학원 경영학 연구과, 메지로 대학
[공동 발표자]
다카하시 武則 객원 교수, 게이오 대학
오카다 마사카즈, JMP 재팬 사업부, SAS Institute Japan 주식회사
【발표 개요】
실무에서의 실험은 많은 비용과 긴 시간과 많은 노력이 필요하기 때문에 확실하게 성과를 올리는 것이 요구된다. 이를 위해서는 다음을 체험 적으로 이해하고 수행 할 수있는 포괄적 인 대응 능력을 착용 할 필요가있다.
① 오차의 편차를 줄일 수의 중요성을 안다. 이를 위해서는 오차의 차이가 어떻게 영향을 미치는지를 알 필요가있다.
② 정확하게 걸려있을 가능성이있는 요인을 일부 다룬다. 이를 위해서는 심사 실험을 활용한다.
③ 모델 (모형, 함수)은 부족 섹션이 없도록한다. 이를 위해서는 LOF (부적합)없는 모델링 실험이 필요하다.
④ 설계의 본질은 수리 계획법을 이용한 최적화에 다름 아니다. 이를 위해서는 뛰어난 기능을 가지고 사용하기 쉬운 소프트웨어가 필수적이다.
⑤ 통계 처리가 정확하더라도 편차의 영향으로 해는 종종 목표 값에서 드리프트 이를 위해서는 사후에 회귀 수정이 필요하다.
위의 내용을 신속하게 안전하고 만족스런 형태로 습득하려면 가상 교재를 이용한 체험 형 교육이 필수적이다.
본 연구는 플라이 시뮬레이터를 이용한 포괄적 인 실천적 실험 계획법 교육 과정을 제안한다. 계획 수립, 실험 수행, 데이터 분석, 설계 (최적화) 회귀 수정 등에 대해 구체적으로 소개한다.
[발표자 프로필]
대학에서 응용 물리학을 배우고 대기업 제어 기기 메이커 입사 후 자사 제품에 따른 반도체 장치의 연구 개발, 생산 요소 기술 개발에서 생산 라인 구축, 고객 품질 보증에서 ISO 인증 등 생산에 관해서는 기초부터 응용까지 모든 것을 담당하고 왔습니다. 그 후 대학원에서 통계적 품질 관리 (SQC)에 따른 경영 관점의 최적화를 연구하는 경제학 박사 학위 (박사)를 취득했습니다. 현재는 경영 관점에서 정보 통신 기술의 발전에 따른 데이터 관리를 강하게 의식하게되었습니다. 측정 기술이 인터넷과 융합하여 IoT로 진화했듯이, SQC을 추진 한 기술들은 데이터 과학자로 활약하는 시대가되었습니다. JMP는 2003 년부터 업무에 활용하기 시작, 그 포텐셜의 높이를 바로 실감했습니다. JMPer 's Meeting에서는 실험 계획법 및 최적화를 발표하고 Discovery Summit Japan에도 2016 년부터 구두 및 발표하고 있습니다.
※보다 자세한 이해를 희망하시는 분은 논문을 준비하고 있습니다. 원하시는 분은 발표자이다 오가와 님 까지 직접 연락해주십시오.
