Livello: principiante
【Presentatore】
Akira Ogawa, Visiting Researcher, Graduate School of Business Administration, Mejiro University
[Co-presenter]
Takenori Takahashi, Visiting Professor, Keio University
Masakazu Okada, JMP Japan Division, SAS Institute Japan Co., Ltd.
[Riepilogo dell'annuncio]
Gli esperimenti pratici richiedono una grande quantità di denaro, molto tempo e una grande quantità di lavoro, quindi è necessario per produrre sicuramente risultati. A questo scopo, è necessario acquisire una capacità di risposta completa per comprendere ed eseguire le seguenti cose in modo esperienziale.
(1) Conoscere l'importanza di ridurre la variazione in errore. A tal fine è necessario sapere come influisce la variazione dell'errore.
(2) Prendere in considerazione alcuni fattori che potrebbero funzionare in modo affidabile. A tale scopo viene utilizzato un esperimento di screening.
(3) Assicurati che il modello (modello, funzione) non abbia elementi mancanti. A tal fine, sono necessari esperimenti di modellazione senza LOF (non conformità).
(4) L'essenza del design non è altro che l'ottimizzazione utilizzando la programmazione matematica. A tal fine è indispensabile un software di facile utilizzo con funzioni eccellenti.
(5) Anche se l'elaborazione statistica è corretta, la soluzione spesso si discosta dal valore target a causa dell'influenza della variazione. A tal fine, è necessaria una correzione della regressione dopo il fatto.
L'educazione basata sull'esperienza che utilizza materiali didattici virtuali è indispensabile per apprendere i contenuti di cui sopra in modo sicuro e convincente in breve tempo.
Questo studio propone un curriculum educativo per metodi di pianificazione sperimentale pratica completa utilizzando un simulatore di palla volante. Presenteremo concretamente la pianificazione, l'implementazione dell'esperimento, l'analisi dei dati, la progettazione (ottimizzazione), la correzione della regressione, ecc.
[Presenter Profile]
Dopo aver studiato fisica applicata all'università, dopo essere entrato a far parte di un importante produttore di apparecchiature di controllo, ricerca e sviluppo di dispositivi semiconduttori associati a prodotti interni, sviluppo di tecnologia elementare per la produzione, costruzione di linee di produzione, acquisizione della certificazione ISO dalla garanzia della qualità del cliente, ecc., Dalla produzione di base a quella applicata Sono stato responsabile di tutto. Successivamente, ho studiato ottimizzazione della prospettiva di gestione basata sul controllo statistico della qualità (SQC) presso la scuola di specializzazione e ho conseguito una laurea (dottore) in amministrazione aziendale. Ora, dal punto di vista della gestione, sono diventato più consapevole della gestione dei dati con il progresso della tecnologia dell'informazione e della comunicazione. Proprio come la tecnologia di misurazione si è evoluta in IoT fondendosi con Internet, gli ingegneri che hanno promosso SQC sono entrati in un'era in cui sono attivi come data scientist. JMP ha iniziato ad essere utilizzato nel mondo degli affari nel 2003 e ho subito capito il suo alto potenziale. Al JMPer's Meeting, abbiamo fatto presentazioni sui metodi di pianificazione sperimentale e l'ottimizzazione e dal 2016 abbiamo anche tenuto presentazioni orali al Discovery Summit Japan.
* Per coloro che desiderano avere una comprensione più dettagliata, abbiamo preparato un documento. Se lo desideri, sei il presentatore Mr. Ogawa Contattaci direttamente.
