레벨 : 중급
[발표자]
타카하시 유키오 대표 이사, BioStat 연구소 주식회사
【발표 개요】
JMP의 "모델 맞추어"에서 결과 "최소 제곱 평균"및 "예측 프로필"은 탐색 적 분석의 결과를 표시하는 데 없어서는 안되는 것이다. 그러나, 타케우치들 (1989), 「통계학 사전」색인에도 실려 있지 않은 방언 같은 것으로 설명하는데 고생하게된다. 최근 질적 요소와 양적 요소와 상호 작용을 포함 "공분산 분석"에서 "최소 제곱 평균"및 "예측 프로파일"을 상호 보완함으로써 간결하고 분명한 설명이있는 것을 찾아내어. 사용 데이터는 오쿠노들 (1981), 「다변량 해석법 개정판」에있는 「층화 요인을 포함한 회귀 분석」의 사례 (아황산 가스 회수 탑의 관찰 결과 회수액의 농도를 y, 세척 용수 온도를 x 4 수준의 조업시기 A)이다. 원저는 조업시기 (1 · 2 월)이 다른시기에 비해 기울기가 다른 것 같은 그래프가있다. 상호 작용을 포함한 모델로 예측 프로필에서 조업 계절 A를 변화시키면서 세척 용수의 온도 x 프로파일의 변화를 쫓아 온도 x를 변화시키면서 조업 계절 A의 농도 y의 평균을 비교하여 온도 x 의 총 평균을 준 경우 조업 계절 A의 최소 제곱 평균에 일치하는 것을 명확하게 보여줄 수있다.
https://www.yukms.com/biostat/takahasi2/rec/009-13.htm
[발표자 프로필]
JMP4에서 사용자에서 SAS도 JMP 이전부터 사용하고 있습니다. 이전에 근무하고 있던 회사에서는 각종 JMP를 이용한 통계 교육을 실시하면서 JMP 사내에서의 보급 활동을 해왔습니다. 이 성과는 적절히 JMPer 's 모임에서 소개하고 왔습니다. 정년 퇴직 후 자영업 컨설팅 회사를 설립하고 활동을 계속하고 있습니다. 최근 일본의 많은 학문 분야 (임상 통계 제외)의 실제 데이터의 통계 분석 능력이 집단적으로 쇠퇴하고 있음을 실감하고 있습니다. 공분산 분석은 내게 너무 낡고 새로운 과제입니다. 상호 작용을 포함 공분산 분석에 대해 진지하게 임하는 필요가있었습니다. 공분산 분석은 상호 작용이없는 경우의 해석 모델로 정착하고있다. 역사적으로 상호 작용을 포함하는 경우도 논의되고 있었다는 것을 재인식이 것이 SAS의 방언 인 최소 제곱, JMP의 방언 인 예측 프로필을 설명 할 때 매우 유용하다 것을 통감했습니다.
