Nivel: principiante
【Presentador】
Shinji Fukushima, Takumi Information Technology Co., Ltd.
[Copresentador]
Koichi Sato, director representante de Takumi Information Technology Co., Ltd.
Takuya Sato, Takumi Information Technology Co., Ltd.
Atsushi Maeda, Takumi Information Technology Co., Ltd.
Kazuhiro Saito, Takumi Information Technology Co., Ltd.
[Resumen del anuncio]
En los ensayos no clínicos de la industria farmacéutica, las pruebas de hipótesis a menudo demuestran el efecto de los ensayos con múltiples dosis de fármacos, y las comparaciones múltiples son esenciales para controlar estrictamente los errores de tipo 1. En particular, el método de comparación múltiple de Dunnett se usa ampliamente para comparar el grupo de control con múltiples grupos de dosis de fármaco, pero el poder de detección se detecta en una prueba en la que se establece una gran cantidad de grupos para comparar el grupo de control y cada dosis al mismo tiempo. Hay un problema que se reduce.
El método de comparación múltiple de Williams se aplica cuando el efecto del fármaco depende de la dosis (monótono) y, dado que la prueba secuencial se realiza desde el grupo de dosis alta en un procedimiento cerrado, es casi detectable incluso cuando se compara con la prueba t de los dos grupos. Es un método atractivo de comparación múltiple que no disminuye, pero lamentablemente no está instalado en JMP en este momento.
Por lo tanto, utilizando JSL, se realizó una prueba secuencial del grupo de dosis alta basada en el método de Williams en un procedimiento cerrado, y las estadísticas calculadas se compararon con la tabla numérica estadística para la comparación múltiple de Williams en el libro para generar la presencia o ausencia de diferencias significativas. Estamos desarrollando complementos. También planeamos instalar una versión no paramétrica del método de comparación multiplex de Shirley-Williams. El anuncio presentará las características del complemento, incluida una demostración de prototipo.
[Perfil del presentador]
Un ingeniero de sistemas que ha estado a cargo de negocios no clínicos relacionados con productos farmacéuticos desde el año pasado en Takumi Information Technology Co., Ltd. Dedicado al desarrollo de software de análisis estadístico para departamentos no clínicos e instructor / consultoría para seminarios estadísticos.
Participó en pruebas farmacológicas de eficacia de fármacos in vitro e in vivo en el departamento de farmacología de una empresa farmacéutica durante muchos años, y experimentó la solicitud de aprobación de fabricación y comercialización. En 2007, cuando me trasladé al departamento de gestión de la investigación de una empresa del grupo y estuve a cargo del análisis estadístico no clínico, el Dr. Toshiro Haga, el Dr. Yukio Takahashi, etc. me enseñaron JMP. Recientemente, está principalmente a cargo del desarrollo usando el lenguaje de escritura de JMP (JSL) y planea crear una serie de complementos no clínicos que amplíen las funciones de JMP.
