级别：中级
【主持人】
庆应义University大学客座教授高桥武典
[公告摘要]
改善现状的问卷既需要基于结果的问题，也需要基于因果的问题。然后，如果通过回归分析掌握了两者之间的因果关系，则可以选择要处理的目标。在这种情况下，调查后无法涵盖您错过的项目，但是如果结果是不必要的项目，您可以在事后将其忽略。因此，如果考虑到不给受访者增加负担就不遗漏地准备问题项目，结果将是大量问题项目，并且项目之间会出现高度相关性。为了解决这个问题，高桥和川崎提出了“多组主成分回归分析”。本质上是，在配置为使得组内的相关性较高且组之间的相关性较低的合理组中为每个组获取主成分，并且在以此为解释变量的主成分回归中，主成分很重要。被选中，并且被选为主要项目，对于那些对于所选主要成分具有较大绝对值的因素，应采取对策。
有时这个主要项目是密集的，可以通过因子分析来解决。因果分析是使用主要成分时的正面因果分析，使用因素时的背面因果分析以及两者结合时的双向因果分析。在本演示中，我们将介绍该理论以及使用JMP的具体方法。
[演讲者简介]
作者从事QM（质量管理），SQM（统计质量管理）和设计理论（与多家公司的联合研究和管理指导等）的研究和实践已有半个世纪了。自1990年代以来，我们提出了一种新的设计范例Hyper Design，研究了其数学HOPE理论（前瞻性工程的超优化），并向SAS提供了其支持软件JMP的HOPE-Add-in。我们正在共同发展。综上所述，通过构思的超级设计的三位一体，作为统计数学的HOPE理论和作为支持工具的JMP的HOPE-Add-in实现了一种新的设计方法。
由于门槛高，设计经常被特殊人误解为特殊活动。为了克服这个问题并允许许多人掌握设计，作者正在开发新的教学方法以及理论研究。它是使用实际教材（纸质直升机，滑翔机，投币等）和虚拟教材（飞球模拟器等）的动手教学。这个教育计划（从统计学的基础到超级设计）是在许多情况下JMP进行视觉分析和设计的易于理解且有趣的教育。这项教育已经在国内外大学（庆应义，大学，耶鲁大学，东京科学大学，筑波大学等）和许多公司中进行了30多年，其有效性已得到证实。
*对于那些希望有更详细了解的人，我们准备了一篇论文。如果您愿意，您是主持人高桥武则请直接与我们联系。
