레벨 : 중급
[발표자]
다카하시 武則 객원 교수, 게이오 대학
【발표 개요】
현상을 개선하기위한 설문 조사 결과 계와 원인 계의 두 질문이 필요하다. 그리고 양자의 인과 관계를 회귀 분석에서 파악하면 손을 칠 대상의 선발이있다. 이 경우 놓쳐 항목은 조사 후 커버가 없지만, 결과적으로 불필요한 것이있을 경우에는 사후에 그것을 무시하면된다. 따라서 응답자에 부담을주지 불과하는 배려하에 누설이없는 질문 항목을 포함하면 그 결과로 문항은 많은이 항목 사이에 높은 상관 관계가 나타난다. 이 문제에 대해서는 다카하시 가와사키 의해 "다 군 주성분 회귀 분석」이 제안되어있다. 그 본질은 군의 상관 관계가 높은 군 사이의 상관 관계는 낮아 지도록 구성한 합리적인 군 하에서 군마다 주성분을 모색하고이를 설명 변수로 한 주성분 회귀 중요한 주성분 를 선택하고 선택된 주성분에 대한 인자 부하량의 절대 값의 큰 일의 대책을 강구 할 주요 항목으로 선발한다는 것이다.
때로는이 주요 항목이 밀집 할 수 있지만, 그것은 인자 분석에 대응할 수있다. 인과 분석은 주성분을 이용한 경우가 앞면 인과 분석에서 인자를 이용한 경우가 뒷면 인과 분석에서 양자를 합친 것이 양쪽 인과 분석이다. 본 발표에서는이를위한 이론과 JMP를 이용한 구체적인 방법을 소개한다.
[발표자 프로필]
저자는 반세기에 걸쳐 QM (품질 경영), SQM (통계적 품질 관리) 및 설계론의 연구와 실천 (다수의 기업과의 공동 연구 및 경영지도 등)을 다녀왔다. 1990 년대부터 새로운 디자인 패러다임 인 초 설계 (Hyper Design)을 제안하고 수리하다 HOPE 이론 (Hyper Optimization for Prospective Engineering)을 연구하고 그 지원 소프트웨어 인 HOPE-Add-in for JMP를 SAS 사 와 공동 개발을 진행하고있다. 이상 더 생각 인 초 설계, 통계 수학이다 HOPE 이론, 지원 도구 인 HOPE-Add-in for JMP의 삼위 일체에서 새로운 설계법을 실현하고있다.
디자인은 문턱이 높기 때문에 특별한 사람들에 의한 특별 활동으로 오해하는 경우가 많다. 이를 타파하고 많은 사람들이 디자인을 잘 다룰 수있게하기 위해 저자는 이론 연구와 함께 새로운 교육 방법을 개발하고있다. 그것은 실물 자료 (종이 헬리콥터, 종이 글라이더 동전 사격 등) 및 가상 교재 (플라이 시뮬레이터 등)을 이용한 체험 형 교육이다. 이 교육 프로그램 (통계의 기초부터 초 설계까지)은 많은 경우에 JMP 의한 가시화 한 분석 및 설계를 수행하기 위해 알기 쉽게하고 재미있는 교육으로 완성되고있다. 이 교육은 30 년 이상에 걸쳐 국내외 대학 (게이오 대학, Yale University, 이과 대학, 쓰쿠바 대학 등) 및 다수의 기업에서 실시하고 그 효과를 확인하고있다.
※보다 자세한 이해를 희망하시는 분은 논문을 준비하고 있습니다. 원하시는 분은 발표자이다 다카하시 武則 님 까지 직접 연락해주십시오.
