Livello: intermedio
【Presentatore】
Takenori Takahashi, Visiting Professor, Keio University
[Riepilogo dell'annuncio]
Il questionario per migliorare la situazione attuale richiede domande sia basate sui risultati che causali. Quindi, se la relazione causale tra i due viene colta dall'analisi di regressione, è possibile selezionare l'obiettivo da trattare. In tal caso, gli elementi che ti sei perso non possono essere coperti dopo l'indagine, ma se di conseguenza ci sono elementi non necessari, puoi ignorarli dopo il fatto. Per questo motivo, se le voci di domanda sono preparate senza omissioni in considerazione di non sovraccaricare i rispondenti, il risultato sarà un gran numero di voci di domanda e apparirà un'alta correlazione tra le voci. Per risolvere questo problema, Takahashi e Kawasaki hanno proposto "analisi di regressione della componente principale multi-gruppo". L'essenza è che la componente principale è ottenuta per ogni gruppo sotto un gruppo razionale configurato in modo che la correlazione all'interno del gruppo sia alta e la correlazione tra i gruppi sia bassa, e la componente principale è importante nella regressione della componente principale usando questo come variabile esplicativa. Viene selezionato, e viene selezionato come elemento principale per il quale è necessario adottare contromisure per quelli con un valore assoluto elevato del fattore di carico per la componente principale selezionata.
A volte questo elemento principale è denso, che può essere affrontato con l'analisi fattoriale. L'analisi causale è un'analisi causale frontale quando viene utilizzato il componente principale, un'analisi causale posteriore quando viene utilizzato un fattore e un'analisi causale bilaterale quando entrambi sono combinati. In questa presentazione, introdurremo la teoria per questo e un metodo concreto che utilizza JMP.
[Presenter Profile]
L'autore ha condotto ricerche e pratiche di QM (gestione della qualità), SQM (gestione della qualità statistica) e teoria del design (ricerca congiunta con molte aziende e orientamento manageriale, ecc.) Per mezzo secolo. Dagli anni '90 abbiamo proposto un nuovo paradigma di progettazione, Hyper Design, studiato la sua teoria matematica HOPE (Hyper Optimization for Prospective Engineering) e fornito il suo software di supporto, HOPE-Add-in for JMP, a SAS. Stiamo sviluppando insieme a. Da quanto sopra, un nuovo metodo di progettazione è realizzato dalla trinità del super design, che è l'idea, la teoria HOPE che è matematica statistica e HOPE-Add-in per JMP che è uno strumento di supporto.
Il design è spesso frainteso come un'attività speciale da persone speciali a causa della soglia elevata. Per superare questo problema e consentire a molte persone di padroneggiare il design, l'autore sta sviluppando nuovi metodi di insegnamento e ricerche teoriche. È un'istruzione pratica che utilizza materiali didattici reali (elicottero di carta, aliante di carta, tiro con le monete, ecc.) E materiali didattici virtuali (simulatore di palla volante, ecc.). Questo programma educativo (dalle basi della statistica al super-design) è un'istruzione interessante e di facile comprensione per l'analisi visiva e la progettazione di JMP in molte situazioni. Questa formazione è stata condotta presso università nazionali ed estere (Keio University, Yale University, Tokyo Science University, Tsukuba University, ecc.) E molte aziende per più di 30 anni e la sua efficacia è stata confermata.
* Per coloro che desiderano avere una comprensione più dettagliata, abbiamo preparato un documento. Se lo desideri, sei il presentatore Takenori Takahashi Contattaci direttamente.
