級別：中級
【主持人】
Torin Consulting 首席執行官 Akira Hososhima
[演示概述]
在工作方式改革呼聲高漲的今天，提高實驗和分析效率的重要性越來越高。展示 JMP 實驗效率強大功能的一個好方法是展示如何用確定性篩選設計 (DSD) 或定制設計替換實驗數據以顯著減少實驗數量。當時的響應數據是從現有的實驗數據中提取的。當我發現分成多個表的實驗數據時，我將它們放在一個表中，進行多變量分析，用剖面圖可視化，並註意到 OFAT（一次一個因素）方法的缺陷。我們展示了基於累加處理、均值和方差的多目標優化和魯棒優化方法，用於通過平均分析重複實驗數據的思想。
當實驗設計用於開發時，相互作用的存在往往是不可預測的，並且相互作用並不少見。 DSD 在主效應和交互作用（2FI）之間沒有混雜，在 2FI 之間沒有混雜，實驗數量可以少至因子數量的兩倍。這是一個很大的優勢。我從實際使用 DSD 中學到的東西，當主效應數 + 交互作用項數接近因子數時發生的失敗，擴展計劃的解決方案，以及從 JMP 社區和 ASQ 獲得的與 DSD 相關的實際重要論文 Report what you想等
[主持人簡介]
在Yamatake Honeywell（現Azbil）擔任FA開發部部長、R&D總部執行董事、質量保證推進總部董事兼總經理、Azbil Kinmon顧問等職位，並成立了Tobayashi Consulting。專業領域包括通過生產數據分析提高產量和質量，解決市場失敗預測等一般統計問題、穩健設計、優化設計和實驗規劃、設計審查、根本原因分析 (RCA) 和人為錯誤預防。 -現場指導，如預防和過程改進。著作有JUSE 2001年出版的The Essence of Net Business（合著）[獲得電信社會科學獎]、Successful Strategies for Practical Venture Companies、Chuokeizai-sha 2011（合著）、Easy-to-理解問題解決. Nikkan Kogyo Shimbun 2014 (單獨作者).主要論文《關於促進生產線上未遂事故和不適意識的傳遞和接收的車間的提議》質量控制學會2016 [獲得2016年度質量技術獎]。主要演講“提出一種機制來可視化導致工作錯誤並促進改進的組織因素”（Discovery-Japan 2018）
“使用 JMP 解決質量問題 - 製造業中的缺陷分析和可靠性預測”（Discovery-Japan 2019）
