Nivel: intermedio
【Presentador】
Kelci Miclaus, Gerente sénior de JMP Advanced Analytics I + D, SAS Institute Inc.
[Resumen del anuncio]
La notificación, el seguimiento y el análisis de los eventos adversos que ocurren en los sujetos son importantes en la evaluación de la seguridad de los ensayos clínicos. Muchas compañías farmacéuticas y reguladores que envían nuevas solicitudes de medicamentos utilizan JMP Clinical para ayudar a evaluar este evento adverso. El equipo de programación del análisis biométrico puede crear tablas, listados y diagramas estáticos para monitores y revisores médicos.
Esto conduce a ineficiencias como la incapacidad de los médicos que comprenden las consecuencias médicas de la ocurrencia de un evento en particular para interactuar directamente con el resumen de eventos adversos. Sin embargo, incluso crear un recuento simple y una distribución de frecuencia de los eventos adversos no siempre es fácil. Esta presentación se centrará en los informes principales de JMP Clinical, el recuento, la frecuencia, la incidencia y el tiempo transcurrido hasta la aparición de los eventos adversos. Las capacidades de informes poco convencionales de JMP Clinical lo hacen completamente dinámico, incluso para cálculos complejos que dependen en gran medida de fórmulas JMP, filtros de datos, conmutadores de columnas con secuencias de comandos personalizadas y tablas unidas virtualmente. Puede realizar fácilmente varios análisis de eventos adversos.
[Perfil del presentador]
Kelci Miclaus es gerente de I + D de JMP Life Sciences y desarrolla funciones estadísticas para el software JMP Genomics y JMP Clinical. Se unió a SAS en 2006 y tiene un doctorado en Estadística de la Universidad Estatal de Carolina del Norte.
