使用JMP的多元分析工具分析光譜數據_Bill Worley（2020-JA-30MP-22）級別：中級
【主持人】
SAS Institute Inc. JMP高級全球支持工程師Bill Worley
[公告摘要]
近年來，在使用光譜數據創建預測模型時已使用PLS回歸（偏最小二乘回歸）。在本演示中，我們將展示一個示例，該示例使用一種新方法創建了一個具有較少光譜數據的良好預測模型，該方法使用了功能數據瀏覽器（FDE）和實驗設計（DOE）的協變量功能。這種新方法使用了傳統上用於創建預測模型的數據的1/4到1/3。我們還將介紹基於模型的多元控製圖（MDMCC），它是JMP 15的新平台，可作為一種分析光譜數據的方法。
[演講者簡介]
在加入JMP團隊之前，Bill Worley在寶潔公司工作了14年，並且在過去的五年中一直能夠教育和支持使用JMP作為建模/仿真小組的技術領導者。 Worley是一名化學家，並擁有辛辛那提大學的化學碩士學位。
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