Nivel: principiante
【Presentador】
Ryoji Chiba, director médico, Departamento de Diagnóstico Patológico, Hospital Central de la Prefectura de Iwate
[Copresentador]
Chiba Ei
[Resumen del anuncio]
Título de la presentación: Como herramienta de análisis morfológico y de datos espaciales JMP -Carcinoma intraepitelial de las vías respiratorias superiores y sus lesiones precursoras mediante el análisis de grupos de distancia más corta Calificación Intento
La mayoría de los tumores malignos de la mucosa de las vías respiratorias superiores, como la cavidad oral, la faringe y la garganta, son carcinomas de células escamosas que se presentan en una capa de células llamada epitelio escamoso multicapa que cubre la superficie de la mucosa. Además, se sabe clínicamente que esta lesión en etapa previa o en etapa temprana se encuentra como una fase blanca a roja de la membrana mucosa y displasia epitelial, displasia epitelial, respectivamente, mediante la observación de muestras microscópicas de tejidos extraídos de pacientes. Se llama carcinoma in situ. Además, la displasia se divide en tres grados, de leve a leve leve, moderada moderada y severa severa, según la morfología celular anormal y la proporción de ellas en la capa epitelial. Esta discriminación se realiza intuitivamente mediante la inspección de un patólogo y se considera que tiene cierta reproducibilidad, pero no existen muchos estudios objetivos. Esta vez, cuantificamos la disposición de las células (núcleo) en la capa epitelial e intentamos investigar la diferencia entre cáncer no neoplásico (normal), displasia y cáncer intraepitelial. Las coordenadas del centro de gravedad del núcleo celular se extraen de la micrografía mediante análisis de imágenes digitales, y los árboles de expansión mínima (MST) que conectan los centros de gravedad se generan utilizando el análisis de conglomerados jerárquicos del método de distancia más corta de JMP ver.15. Cuando se comparó y examinó el histograma de la longitud de cada rama, se encontró una diferencia entre cada grupo.
[Perfil del presentador]
Ryoji Chiba
Ex profesor de la Universidad de Tohoku (Instituto de Investigación Médica del Envejecimiento, Campo de Investigación de la Construcción de Órganos Patológicos). doctor en Medicina. Ex investigador extranjero del Ministerio de Educación (medicina) (Universidad Ofs, Reino de Dinamarca).
En el campo de la patología humana, hemos estudiado el proceso patogénico de las enfermedades utilizando la morfología cuantitativa aplicando la teoría de la probabilidad geométrica y la geometría integral, el análisis de imágenes digitales y el análisis estadístico multivariado. Hay trabajos de investigación sobre cánceres tempranos que ocurren en cirrosis hepática, epitelio alveolar, epitelio del conducto pancreático y membrana endometrial, sus lesiones precursoras y metástasis hepática del cáncer.
( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/)
Me interesan los métodos matemáticos que pueden aplicarse a su análisis desde el punto de vista del proceso de desarrollo del cáncer y su diagnóstico histológico, y me interesan especialmente los métodos de clasificación numérica como el análisis de conglomerados y el análisis discriminante. Como plataforma para el análisis estadístico, soy un usuario de JMP desde la versión 8 que se enfoca en excelentes funciones de tablas de datos y un entorno de análisis flexible a través de subrutinas estadísticas Fortran en el marco principal, SPSS y SYSTAT en la PC.
Chiba Ei
Graduado del Departamento de Inteligencia de Sistemas Complejos, Facultad de Ciencias de la Información y Sistemas, Universidad Pública Hakodate Future. Mientras asistía a la escuela, se interesó por los fenómenos de sistemas complejos en las reacciones fisicoquímicas y realizó experimentos e investigaciones sobre el mecanismo de formación de cápsulas de los termopolímeros de aminoácidos en la fase líquida del alcohol. Actualmente, también me interesa la morfología y el reconocimiento y clasificación de imágenes mediante análisis de imágenes digitales, ciencia de datos y redes neuronales.
