级别：初学者
【主持人】
岩手县立中央医院病理诊断科医学室主任千叶良治
[共同主持人]
千叶E
[公告摘要]
演讲标题：作为空间数据和形态分析工具JMP -气道上皮内癌及其前体病变的最短距离聚类分析等级尝试
上呼吸道粘膜的大多数恶性肿瘤，例如口腔，咽和咽喉，是鳞状细胞癌，其发生在一层覆盖粘膜表面的多层鳞状上皮细胞中。此外，从临床上已知，通过观察取自患者的组织的显微镜标本，发现该病前期或早期病灶分别为粘膜的白色至红色相和上皮不典型增生。它被称为原位癌。另外，根据异常细胞形态和它们在上皮层中的比例，将不典型增生分为轻度至轻度，中度中度和重度三个等级。这种区分是由病理学家通过检查直观地进行的，并被认为具有一定的可重复性，但是客观研究并不多。这次，我们量化了上皮层中细胞（核）的排列，并试图研究非肿瘤（正常），不典型增生和上皮内癌之间的差异。通过数字图像分析在显微照片上提取细胞核重心的坐标，并使用JMP ver.15的最短距离方法的层次聚类分析生成连接重心的最小生成树（MST）。 ，当比较并检查每个分支的长度的直方图时，发现每个组之间存在差异。
[演讲者简介]
千叶良治
东北大学（病理医学研究室，衰老医学研究所）前讲师。医生。教育部（医学）（丹麦王国奥夫斯大学）前海外研究员。
在人类病理学领域，我们使用几何概率论和整数几何，数字图像分析和多元统计分析，使用定量形态学研究了疾病的致病过程。关于肝癌，肺泡上皮，胰管上皮和子宫内膜的早期癌症的研究论文，它们的前体病变和肝癌的转移。
（ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ ， https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/）
我对可以从癌症发展过程和组织学诊断的角度应用到其分析中的数学方法感兴趣，并且我对聚类分析和判别分析等数字分类方法特别感兴趣。作为统计分析的平台，我是第8版的JMP用户，主要致力于出色的数据表功能以及通过主机上的Fortran统计子例程，PC上的SPSS和SYSTAT灵活的分析环境。
千叶E
毕业于函馆未来大学系统与信息科学学院复杂系统智能系。在上学期间，他对物理化学反应中的复杂系统现象很感兴趣，并进行了醇液相中氨基酸热敏聚合物胶囊形成机理的实验研究。目前，我也对使用数字图像分析，数据科学和神经网络的形态学，图像识别和分类感兴趣。
