级别：中级
【主持人】
东京工业大学管理工程系科学技术学院讲师安井诚一
[公告摘要]
在进行数据分析之前，有必要通过提取必要的数据，更改/调整变量之间的对应关系以及对变量进行转换/分类/重新分类来创建用于分析的数据集。 JMP提供了行和列提取，联接等数据库操作和变量转换所需的计算功能。使用这些功能可以轻松创建分析数据集。然而，分析人员必须指示诸如设置提取目标和变量转换之类的操作命令，并且当操作命令变得复杂时，很有可能没有获得预期的结果。例如，当在数据提取中设置范围并通过if语句进行分类时，“和”和“或”规则越复杂，未获得所需分析数据集的可能性就越大。因此，有必要机械地检查分析数据集是否与分析人员预期的相匹配。
可以通过JMP的统计方法确定分析数据集的质量。找到某个变量的最大值和最小值的方法是最简单的，但是``一个变量的分布''和``两个变量的关系''也很强，并且在``两个变量的关系''中有1的贡献率是证据。是的。
在此演示文稿中，我们将报告一个确认大型数据分析数据集质量的示例。
[演讲者简介]
东京理工大学科学技术学院商务工程学系讲师。东京大学研究生院化学系统工程学系高级研究员。他的研究专业是统计质量控制。我主要研究质量控制所必需的统计分析方法，但是我还将统计质量控制应用于防火构造，火灾现象，医疗和护理，并使用JMP对大型数据进行建模。提取其背后的信息，并将其反馈给要研究的唯一领域。
