Niveau: débutant
【Présentateur】
Masaru Kawasaki, conférencier spécialement nommé, École de gestion d'entreprise, Université Sakuramibayashi
[Co-présentateur]
Takenori Takahashi, professeur invité, Keio University Graduate School
Masae Tachibana, directeur représentant, Japan Consulting Farm Co., Ltd.
[Résumé de l'annonce]
Ces dernières années, l'intelligence d'affaires et l'analyse des personnes, qui analysent et visualisent les données accumulées quotidiennement dans la gestion d'entreprise et sont utiles pour la formulation de stratégies et la prise de décision, ont attiré l'attention. Dans cette présentation, nous présenterons un exemple d'analyse des données d'enquête sur les employés et les organisations par JMP et l'utilisation des résultats dans des propositions de consultation pour les décisions de la direction.
Des enquêtes organisationnelles quantitatives et qualitatives menées pour comprendre la situation réelle de l'organisation sont indispensables dans les activités de conseil en gestion d'entreprise. Afin de réaliser la croissance durable de l'organisation provoquée par la croissance de chaque employé, il est souhaitable de visualiser l'état de l'organisation à partir de ces données d'enquête et de l'utiliser pour les prévisions et la prise de décision futures.
Dans ce cas, la fonction d'analyse multivariée de JMP et une méthodologie utilisant des outils de visualisation tels que des diagrammes de modèles d'analyse et des diagrammes de modèles structurels sont appliquées aux données acquises par la société A. En conséquence, il sera possible de faire des propositions faciles à comprendre à la direction de la société A. Dans cette présentation, nous allons introduire une série de flux allant de l'acquisition de données à la proposition d'une méthode d'analyse qui va encore plus loin de l'analyse générale à l'aide de statistiques descriptives.
[Profil du présentateur]
Masaru Kawasaki
Après avoir travaillé pour une entreprise liée au marketing, un fournisseur qui fournit des services EAP (Employee Assistance Program) et une société de capital-risque, il est devenu indépendant en tant que consultant en personnel organisationnel. Tout en s'engageant dans des travaux d'organisation d'entreprise et de développement des ressources humaines, il est entré au doctorat en tant qu'étudiant diplômé adulte actif et s'est engagé dans des recherches sur le thème de l'analyse et de la conception basées sur des enquêtes par questionnaire et des expériences de questionnaire. Après avoir obtenu son diplôme, il a continué à pratiquer la pratique et la recherche en entreprise avec un accent sur le thème des sciences sociales, et est actuellement conférencier spécialement nommé à la School of Business Management de l'Université Sakuramibayashi, directeur de NPO GEWEL, et une théorie développée et développée en tant que représentant de FREELY LLC. S'applique à la pratique. http://researchmap.jp/sho-kawasaki/
Takenori Takahashi
J'étudie la QM (gestion de la qualité), la SQM (gestion de la qualité statistique) et la théorie du design depuis près de 50 ans. Depuis le début du 21e siècle, nous avons proposé le paradigme de conception Hyper Design, développé la théorie mathématique HOPE et développé conjointement le logiciel de support HOPE-Add-in avec SAS. Une nouvelle méthode de conception est réalisée par la trinité du super design, qui est l'idée, la théorie HOPE, qui est des mathématiques statistiques, et HOPE-Add-in pour JMP, qui est un outil de support. Et nous proposons une analyse de régression multi-groupes en composantes principales sur l'extension en sciences sociales de cette théorie.
Masae Tachibana
Depuis l'ouverture du bureau de l'emploi de l'entreprise, nous nous sommes concentrés sur la construction d'un système de gestion du personnel. Il existe plus de 80 entreprises de soutien. Nous pensons que le diagnostic du climat organisationnel et l'analyse des salaires à l'aide d'entretiens et de questionnaires employés sont inévitables pour construire le système optimal pour chaque entreprise. Une équipe qui crée Japan Consulting Farm, un groupe de spécialistes qui soutiennent la gestion globale, trouve des relations causales basées sur des données ainsi que sur l'expérience et l'intuition, extrait des problèmes de gestion très précis, améliore les performances de l'entreprise et propose un développement organisationnel. Les buts.