Level: Anfänger
【Moderator】
Akira Ogawa, Gastwissenschaftlerin, Graduate School of Business Administration, Mejiro University
[Co-Moderator]
Takenori Takahashi, Gastprofessor an der Keio University
Masakazu Okada, Abteilung JMP Japan, SAS Institute Japan Co., Ltd.
[Ankündigung Zusammenfassung]
Praktische Experimente erfordern viel Geld, viel Zeit und viel Arbeit, daher ist es notwendig, Ergebnisse sicherzustellen. Zu diesem Zweck ist es notwendig, eine umfassende Reaktionsfähigkeit zu erwerben, um die folgenden Dinge experimentell zu verstehen und auszuführen.
(1) Kennen Sie die Wichtigkeit der Verringerung der Fehlerschwankung. Zu diesem Zweck muss bekannt sein, wie sich die Variation des Fehlers auswirkt.
(2) Nehmen Sie einige Faktoren auf, die möglicherweise zuverlässig funktionieren. Zu diesem Zweck wird ein Screening-Experiment verwendet.
(3) Stellen Sie sicher, dass im Modell (Modell, Funktion) keine Elemente fehlen. Zu diesem Zweck ist ein Modellierungsexperiment ohne LOF (Nonconformity) erforderlich.
(4) Das Wesen des Designs ist nichts anderes als die Optimierung durch mathematische Programmierung. Zu diesem Zweck ist eine benutzerfreundliche Software mit hervorragenden Funktionen unverzichtbar.
(5) Auch wenn die statistische Verarbeitung korrekt ist, weicht die Lösung aufgrund des Einflusses der Variation häufig vom Zielwert ab. Zu diesem Zweck ist nachträglich eine Regressionskorrektur erforderlich.
Eine erfahrungsbasierte Ausbildung mit virtuellen Unterrichtsmaterialien ist unabdingbar, um die oben genannten Inhalte in kurzer Zeit sicher und überzeugend zu erlernen.
Diese Studie schlägt einen Lehrplan für umfassende praktische experimentelle Planungsmethoden unter Verwendung eines Flugballsimulators vor. Wir werden konkret über Planung, Durchführung von Experimenten, Datenanalyse, Design (Optimierung), Regressionskorrektur usw. sprechen.
[Moderatorprofil]
Nach dem Studium der angewandten Physik an der Universität, nach dem Eintritt in einen großen Hersteller von Steuergeräten, Forschung und Entwicklung von Halbleiterbauelementen für Inhouse-Produkte, Entwicklung der Elementartechnologie für die Produktion, Bau von Produktionslinien, Erwerb der ISO-Zertifizierung durch die Qualitätssicherung der Kunden usw. von der Grundproduktion bis zur angewandten Produktion Ich war für alles verantwortlich. Danach habe ich an der Graduiertenschule die Optimierung der Managementperspektive auf Basis der statistischen Qualitätskontrolle (SQC) studiert und einen Abschluss (Doktor) in Betriebswirtschaft erworben. Aus Managementsicht bin ich mir des Datenmanagements mit fortschreitender Informations- und Kommunikationstechnologie bewusster geworden. So wie sich die Messtechnik durch die Fusion mit dem Internet zum IoT entwickelt hat, sind die Ingenieure, die für SQC geworben haben, in eine Ära eingetreten, in der sie als Datenwissenschaftler tätig sind. JMP wurde 2003 im Geschäftsleben eingesetzt, und ich erkannte sofort sein hohes Potenzial. Auf dem JMPer-Meeting haben wir Präsentationen zu experimentellen Planungsmethoden und Optimierungen gehalten und seit 2016 auch mündliche Präsentationen auf dem Discovery Summit Japan.
* Für diejenigen, die ein detaillierteres Verständnis wünschen, haben wir ein Papier vorbereitet. Wenn Sie möchten, sind Sie der Moderator Herr Ogawa Bitte kontaktieren Sie uns direkt.
