Livello: intermedio
【Presentatore】
Yukio Takahashi, Direttore rappresentativo, BioStat Laboratory Co., Ltd.
[Riepilogo dell'annuncio]
La "media quadratica minima" e il "profilo di previsione" ottenuti come risultato dell '"adattamento del modello" di JMP sono indispensabili per visualizzare i risultati dell'analisi esplorativa. Tuttavia, è un dialetto che non è elencato nell'indice di "Statistics Dictionary" di Takeuchi et al. (1989), ed è difficile da spiegare. Recentemente, abbiamo scoperto che una spiegazione concisa e chiara può essere fornita integrando la "media quadratica minima" e il "profilo predittivo" nell '"analisi di covarianza", inclusi fattori qualitativi, fattori quantitativi e interazioni. I dati utilizzati sono il caso di "analisi di regressione inclusi fattori stratificati" in Okuno et al. (1981), "Multivariate Analysis Method, Revised Edition" (risultato dell'osservazione della torre di recupero del gas solfito, concentrazione del liquido di recupero y, acqua di pulizia La temperatura di è x e il periodo di funzionamento di 4 livelli A). Nell'opera originale, c'è una visualizzazione grafica come se il periodo di funzionamento (gennaio / febbraio) avesse un'inclinazione diversa rispetto agli altri periodi. Utilizzando un modello che include l'interazione, seguire i cambiamenti nel profilo della temperatura x dell'acqua di lavaggio mentre si modifica la stagione operativa A nel profilo di previsione, confrontare la concentrazione media y della stagione operativa A mentre si modifica la temperatura x e confrontare la temperatura x. Si può chiaramente dimostrare che corrisponde alla media quadratica minima della stagione operativa A quando viene fornita la media totale di.
https://www.yukms.com/biostat/takahasi2/rec/009-13.htm
[Presenter Profile]
Sono un utente di JMP4 e utilizzo SAS da prima di JMP. Nell'azienda per cui lavoravo, ho condotto formazione statistica utilizzando vari JMP e promuovendo JMP all'interno dell'azienda. Questo risultato è stato presentato alla riunione di JMPer come appropriato. Dopo essere andato in pensione dall'età pensionabile, ha fondato una società di consulenza indipendente e continua la sua attività. Recentemente, mi sono reso conto che la capacità di analizzare i dati reali in molti campi accademici (escluse le statistiche cliniche) in Giappone sta diminuendo collettivamente. Anche per me l'analisi della covarianza è una sfida vecchia e nuova. Era necessario lavorare seriamente sull'analisi della covarianza, inclusa l'interazione. L'analisi della covarianza è diventata un modello analitico quando non c'è interazione. Riconoscendo che storicamente è stato discusso anche il caso delle interazioni coinvolgenti, questo è estremamente utile per spiegare il metodo dei minimi quadrati, che è il dialetto SAS, e il profilo predittivo, che è il dialetto JMP. Ne ero profondamente consapevole.
