레벨 : 중급
[발표자]
細島 장 대표, 동림 컨설팅
【발표 개요】
일하는 방식 개혁이 강조되는 요즈음, 실험 및 분석의 효율성의 중요성이 높아지고있다. JMP 의한 실험 효율화의 위력을 보여주기 위해 실험 데이터를 최종 심사 계획 (DSD) 또는 사용자 정의 계획으로 대체 보이고 실험 수를 크게 줄일 수 있음을 나타내는 것이 좋다. 그 때의 응답 데이터는 기존 실험 데이터에서 주워 낸다. 여러 테이블에 나뉘어 실험 데이터를 찾아 냈을 때는 하나의 테이블에 함께 다변량 분석을 실시 프로필에서 시각화하여 보여주고 OFAT (One Factor at a Time)으로 방법의 함정에 발견 받는다. 반복되는 실험 데이터를 평균으로 분석하는 사고에 대해서는 더미 처리와 평균 · 분산에 의한 다목적 최적화 및 강력한 최적화 방법이 있다는 것을 보여준다.
개발 현장에서 실험 계획법을 사용하는 경우 상호 작용의 존재를 예측할 수없는 경우가 많고, 게다가 상호 작용은 결코 드문 일이 아니다. DSD는 주 효과와 교호 작용 (2FI)의 혼란과 2FI 사이의 혼란이없고, 실험 수가 요소 수의 2 배 정도의 적은 숫자로 끝난다. 이것은 큰 장점이다. 실제로 DSD를 사용하여 알고 보니 주로 효과 수 + 상호 작용 항 수가 인자 개수에 접근 할 때 일어나는 파탄 확장 계획에 따른 해결 방법 JMP 커뮤니티와 ASQ에서 입수 한 DSD 관련 논문에서 실무 상 중요 보이는 점 등에 대해보고한다.
[발표자 프로필]
삼부 하네 우에 루 (현 Azbil)에서 FA 개발 부장, 이사 연구 개발 본부장 이사 품질 보증 추진 본부장, 아즈비루 금문 참여 등을 역임 한 후 동림 컨설팅을 설립. 전문 분야는 생산 데이터 분석에 의한 수율 향상과 품질 개선, 시장 불량 예측 · 견고한 설계 및 최적화 설계 및 실험 계획 등의 통계적 문제 해결 일반, 디자인 레뷰 - · 근본 원인 분석 기법 (RCA) 휴먼 에러의 미연 방지 · 공정 개선 등 현장지도 등. 저서는 "인터넷 비즈니스의 본질"일 과학 기술 련 출판사 2001 (공저) [텔레콤 사회 과학상 수상] "실천 벤처 기업의 성공 전략"중앙 경제사 2011 (공저), 「잘 안다 "문제 해결"책 " 일간 공업 신문사 2014 (저서). 주요 논문은 "생산 라인의 히야 리 핫트이나 위화감 관한주의의 발신 받아를 촉진 워크숍 제안"품질 관리 학회 2016 [2016 년도 품질 기술상 수상]. 주요 강연 "작업 실수를 유발하는 조직 요인을 시각화 개선을 촉진하는 구조 제안"(Discovery-Japan 2018)
"JMP 의한 품질 문제 해결 ~ 제조업의 불량 분석 및 신뢰성 예측 ~"(Discovery-Japan 2019)
