레벨 : 중급
[발표자]
Kelci Miclaus, JMP Senior Manager Advanced Analytics R & D, SAS Institute Inc.
【발표 개요】
피험자에게 발생하는 부작용보고, 추적, 분석은 임상 시험의 안전성 평가에 중요합니다. 많은 제약 회사와 신약 신청을 할 앞인 규제 당국이 부작용의 평가를 지원하는 JMP Clinical를 이용하고 있습니다. 바이오 메트릭 분석 프로그래밍 팀은 의료 모니터 및 검토 자에 대한 정적 테이블, 목록 및 그림을 만들 수 있습니다.
이 것은 특정 사건의 발생에 의한 의학적 영향을 이해하는 의사가 부작용의 요약과 직접 대화 할 수없는 등 비효율적으로 이어집니다. 그러나 부작용의 간단한 계산과 빈도 분포를 만들기위한조차 반드시 간단하다하지는 않습니다. 이 프레젠테이션은 JMP Clinical 주요 보고서 인 부작용 카운트, 주파수, 발생률, 사건이 발생할 때까지의 시간 출력에 초점을 맞추고 있습니다. JMP Clinical의 상식을 넘어선보고 기능을 통해 JMP 공식 데이터 필터, 사용자 정의 스크립트 된 열 스위처 가상 결합 된 테이블에 크게 의존하는 복잡한 계산을 수행하는 경우에도 완전히 동적 같은 부작용 분석을 쉽게 할 수 있습니다.
[발표자 프로필]
Kelci Miclaus는 JMP 생명 과학 R & D에 매니저이며, JMP Genomics와 JMP Clinical 소프트웨어의 통계 기능을 개발하고 있습니다. 그녀는 2006 년에 SAS에 입사하여 노스 캐롤라이나 주립 대학에서 통계학 박사 학위를 취득하고 있습니다.
