Livello: intermedio
【Presentatore】
Kelci Miclaus, Senior Manager di JMP Advanced Analytics R & S, SAS Institute Inc.
[Riepilogo dell'annuncio]
La segnalazione, il monitoraggio e l'analisi degli eventi avversi che si verificano nei soggetti sono importanti nella valutazione della sicurezza degli studi clinici. Molte aziende farmaceutiche e autorità di regolamentazione che presentano nuove domande di farmaci utilizzano JMP Clinical per aiutare a valutare questo evento avverso. Il team di programmazione dell'analisi biometrica può creare tabelle, elenchi e diagrammi statici per monitor e revisori medici.
Ciò porta a inefficienze come l'incapacità dei medici che comprendono le conseguenze mediche del verificarsi di un particolare evento di interagire direttamente con il riepilogo degli eventi avversi. Tuttavia, anche la creazione di un semplice conteggio e distribuzione della frequenza degli eventi avversi non è sempre facile. Questa presentazione si concentrerà sui rapporti principali di JMP Clinical, sul conteggio, sulla frequenza, sull'incidenza e sul tempo all'evento degli eventi avversi. Le funzionalità di report non convenzionali di JMP Clinical lo rendono completamente dinamico, anche per calcoli complessi che si basano molto su formule JMP, filtri di dati, selettori di colonne con script personalizzati e tabelle unite virtualmente. È possibile eseguire facilmente varie analisi degli eventi avversi.
[Presenter Profile]
Kelci Miclaus è il manager di JMP Life Sciences R & S e sviluppa funzionalità statistiche per JMP Genomics e il software JMP Clinical. È entrata a far parte di SAS nel 2006 e ha conseguito un dottorato in statistica presso la North Carolina State University.
