Nivel: intermedio
【Presentador】
Bill Worley, ingeniero senior de habilitación global de JMP, SAS Institute Inc.
[Resumen del anuncio]
En los últimos años, se ha utilizado la regresión PLS (regresión de mínimos cuadrados parciales) al crear modelos predictivos utilizando datos espectrales. En esta presentación, mostraremos un ejemplo de cómo crear un buen modelo de predicción con menos datos espectrales utilizando un nuevo enfoque que utiliza la función de covariables de Functional Data Explorer (FDE) y Experimental Design (DOE). Este nuevo método utiliza de 1/4 a 1/3 de los datos que se utilizan tradicionalmente para crear modelos predictivos. También presentaremos un diagrama de control multivariante basado en modelos (MDMCC), que es una nueva plataforma para JMP 15 como método para analizar datos espectrales.
[Perfil del presentador]
Bill Worley había estado en Procter & Gamble durante 14 años antes de unirse al equipo de JMP y estaba en condiciones de educar y apoyar el uso de JMP como líder tecnológico en el grupo de modelado / simulación durante los últimos cinco años. Worley es químico y tiene una maestría en química de la Universidad de Cincinnati.
