使用JMP的多元分析工具分析光谱数据_Bill Worley（2020-JA-30MP-22）级别：中级
【主持人】
SAS Institute Inc. JMP高级全球支持工程师Bill Worley
[公告摘要]
近年来，在使用光谱数据创建预测模型时已使用PLS回归（偏最小二乘回归）。在本演示中，我们将展示一个示例，该示例使用一种新方法创建了一个具有较少光谱数据的良好预测模型，该方法使用了功能数据浏览器（FDE）和实验设计（DOE）的协变量功能。这种新方法使用了传统上用于创建预测模型的数据的1/4到1/3。我们还将介绍基于模型的多元控制图（MDMCC），它是JMP 15的新平台，可作为一种分析光谱数据的方法。
[演讲者简介]
在加入JMP团队之前，Bill Worley在宝洁公司工作了14年，并且在过去的五年中一直能够教育和支持使用JMP作为建模/仿真小组的技术领导者。 Worley是一名化学家，并拥有辛辛那提大学的化学硕士学位。
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