비교적 간단한 ICC(Intraclass Correlation) 분석을 완료하는 가장 좋은 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 내 연구에서 세 명의 평가자가 다양한 성과 구성 요소에 대해 1-10 척도로 100개의 성과 평가를 받았습니다.
각 평가자는 각 성과 평가를 한 번 채점했습니다. 평가자는 "X", 평가(1-100)는 "부분", 점수는 "Y"로 측정 시스템 분석 플랫폼을 실행했습니다. "공정 표준 편차를 계산하기 위한 데이터가 충분하지 않습니다. 표준편차가 필요한 옵션 비활성화" 및 EMP 결과는 클래스 내 상관 값(바이어스 없음)이 1로, 이는 타당하지 않습니다.
그런 다음 Evaluation(1-100)을 "part"로, Score를 "Y"(Rater를 "X"로 포함하지 않음)로 측정 시스템 분석 플랫폼을 실행하고 다양한 구성 요소에 대한 변화를 추적하는 그럴듯한 상관 관계 값을 얻는 것으로 나타났습니다. 나는 그 자체로 신뢰성 연구를 수행하는 것이 아니며 실질적인 분석을 위해 세 명의 평가자 모두에 대한 평균 성능 점수를 사용하는 것이므로 평가자 간의 특정 추세에 대해 그다지 우려하지 않습니다. 내 질문은 다음과 같습니다.
1) 결과를 보고할 때 두 번째 분석(평가자 없이)에 ICC 출력을 사용할 수 있습니까?
2) 그렇지 않다면 JMP로 ICC를 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
제공할 수 있는 모든 지침에 감사드립니다!
첫 번째 설정이 맞다고 생각하지만 복제가 없으면 반복성을 예측할 수 없습니다. 그 상황은 당신이 받은 경고 메시지로 이어집니다. EMP 결과가 다음 예와 같이 표시됩니까?
그렇다면 ICC가 세 번 보고됩니다. 그것들은 모두 정확하지만 다른 질문에 대한 다른 답변을 나타냅니다. 평가자 편향과 구성 요소와의 상호 작용이 모두 있을 수 있습니까? 그렇다면 첫 번째 ICC가 아닌 두 번째 또는 세 번째 ICC를 사용하십시오.
