如何执行简单的类内相关性来确定评估者间的可靠性？我正在尝试找出完成相对简单的类内相关性 (ICC) 分析的最佳方法。 在我的研究中，三位评估者对绩效的各个组成部分进行了 100 项绩效评估，评分范围为 1-10。
每个评估者对每个绩效评估进行一次评分。 我运行了测量系统分析平台，评级者为“X”，评估（1-100）为“部分”，得分为“Y”。 我收到警告“没有足够的数据来计算过程标准偏差。 禁用需要标准差的选项”，并且 EMP 结果的类内相关值（无偏差）为 1，这是难以置信的。
然后，我运行测量系统分析平台，将评估 (1-100) 作为“部分”，评分为“Y”（不包括评分者为“X”），似乎获得了跟踪不同组件变化的合理相关值。 我本身并没有进行可靠性研究，我只是使用所有三个评估者的平均绩效分数进行实质性分析，因此我并不关心评估者中的具体趋势。 我的问题是：
1) 当我报告结果时，我可以使用 ICC 输出进行第二次分析（没有评级员）吗？
2）如果没有，用JMP计算ICC的最佳方法是什么？
感谢您提供的任何指导！
质量和工艺工程回复：如何执行简单的类内相关性来确定评估者间的可靠性？我认为第一个设置是正确的，但如果没有复制，就无法估计重复性。 这种情况会导致您收到警告消息。 您的 EMP 结果是否类似于以下示例：
如果是这样，请注意 ICC 报告了 3 次。 它们都是正确的，但代表了不同问题的不同答案。 您是否可能同时存在评估者偏见和与组件的交互？ 如果是这样，请使用第二个或第三个 ICC，而不是第一个。
