비교적 간단한 ICC (intraclass correlation) 분석을 완료하는 가장 좋은 방법을 찾으려고합니다. 내 연구에서 세 명의 평가자가 다양한 성과 요소에 대해 1-10 척도로 100 개의 성과 평가를 받았습니다.
각 평가자는 각 성과 평가를 한 번 채점했습니다. Rater는 "X", Evaluation (1-100)은 "part", Score는 "Y"로 측정 시스템 분석 플랫폼을 실행했습니다. "공정 표준 편차를 계산할 데이터가 충분하지 않습니다. 표준 편차가 필요한 옵션 비활성화 "및 EMP 결과의 클래스 내 상관 관계 값 (편향 없음)이 1로 나타났습니다.
그런 다음 평가 (1-100)를 "부분"으로, 점수를 "Y"(Rater를 "X"로 포함하지 않음)로 설정하여 측정 시스템 분석 플랫폼을 실행하고 다양한 구성 요소에 대한 변동을 추적하는 그럴듯한 상관 관계 값을 얻는 것처럼 보였습니다. 나는 그 자체로 신뢰성 연구를 수행하지 않고, 실질적인 분석을 위해 세 명의 평가자 모두에 대한 평균 성과 점수를 단순히 사용하고 있기 때문에 평가자 간의 특정 경향에 대해서는 그다지 걱정하지 않습니다. 내 질문은 다음과 같습니다.
1) 결과를보고 할 때 두 번째 분석 (평가자 없음)에 ICC 출력을 사용할 수 있습니까?
2) 그렇지 않은 경우 JMP로 ICC를 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
제공 할 수있는 모든 지침에 감사드립니다!
첫 번째 설정은 정확하다고 생각하지만 복제가 없으면 반복성을 추정 할 수 없습니다. 그 상황은 당신이받은 경고 메시지로 이어집니다. EMP 결과가 다음 예와 비슷합니까?
그렇다면 ICC가 세 번보고됩니다. 그것들은 모두 정확하지만 다른 질문에 대해 다른 답변을 나타냅니다. 평가자 편향과 구성 요소와의 상호 작용이 모두 가능합니까? 그렇다면 첫 번째 ICC가 아닌 두 번째 또는 세 번째 ICC를 사용하십시오.
