如何执行简单的类内相关性以确定区间可靠性？我正在尝试找出完成相对简单的类内相关性（ICC）分析的最佳方法。 在我的研究中，三个评估者针对绩效的各个组成部分，以1-10的标准对100个绩效评估进行了评分。
每个评估者对每个绩效评估评分一次。 我运行了“评估系统”分析平台，评分器为“ X”，评估（1-100）为“零件”，得分为“ Y”。 我收到警告“没有足够的数据来计算过程标准偏差。 禁用需要标准偏差的选项”，并且EMP结果的类内相关值（无偏差）为1，这是不可行的。
然后，我运行了Measurement Systems Analysis平台，其中“评估”（1-100）为“部分”，得分为“ Y”（不包括“评估者”为“ X”），并且似乎获得了跟踪不同组件变化的合理相关值。 我本身并不是在进行可靠性研究，我只是将所有三个评估者的平均绩效得分用于我的实质性分析，因此我不必担心评估者之间的特定趋势。 我的问题是：
1）报告结果时，我可以使用ICC输出进行第二次分析吗（没有评估人）？
2）如果不是，用JMP计算ICC的最佳方法是什么？
感谢您提供的任何指导！
分析工具回复：如何执行简单的类内相关性以确定区间可靠性？我认为第一个设置是正确的，但是如果没有复制，就无法估计可重复性。 这种情况会导致您收到警告消息。 您的EMP结果是否类似于以下示例：
如果是这样，请注意ICC被报告了三次。 它们都是正确的，但是代表对不同问题的不同答案。 您是否可能同时存在评估者偏见和与组件的交互？ 如果是这样，请使用第二个或第三个ICC，而不要使用第一个。
