如何執行簡單的類內相關性以確定區間可靠性？我正在嘗試找出完成相對簡單的類內相關性（ICC）分析的最佳方法。 在我的研究中，三個評估者針對績效的各個組成部分，以1-10的標準對100個績效評估進行了評分。
每個評估者對每個績效評估評分一次。 我運行了“評估系統”分析平台，評分器為“ X”，評估（1-100）為“零件”，得分為“ Y”。 我收到警告“沒有足夠的數據來計算過程標準偏差。 禁用要求標準偏差的選項”，並且EMP結果的類內相關值（無偏差）為1，這是不可行的。
然後，我運行了Measurement Systems Analysis平台，其中“評估”（1-100）為“部分”，得分為“ Y”（不包括“評估者”為“ X”），並且似乎獲得了跟踪不同組件變化的合理相關值。 我本身並不是在進行可靠性研究，我只是將所有三個評估者的平均績效得分用於我的實質性分析，因此我不必擔心評估者之間的特定趨勢。 我的問題是：
1）報告結果時，我可以使用ICC輸出進行第二次分析嗎（沒有評估人）？
2）如果不是，用JMP計算ICC的最佳方法是什麼？
感謝您提供的任何指導！
分析工具回复：如何執行簡單的類內相關性以確定區間可靠性？我認為第一個設置是正確的，但是如果沒有復制，就無法估計可重複性。 這種情況會導致您收到警告消息。 您的EMP結果是否類似於以下示例：
如果是這樣，請注意ICC被報告了三次。 它們都是正確的，但是代表對不同問題的不同答案。 您是否可能同時存在評估者偏見和與組件的交互？ 如果是這樣，請使用第二個或第三個ICC，而不要使用第一個。
