Ich versuche herauszufinden, wie eine relativ einfache ICC-Analyse (Intraclass Correlation) am besten durchgeführt werden kann. In meiner Studie bewerteten drei Bewerter 100 Leistungsbewertungen auf einer Skala von 1 bis 10 für verschiedene Leistungskomponenten.
Jeder Bewerter hat jede Leistungsbewertung einmal bewertet. Ich habe die Messsystem-Analyseplattform mit Rater als "X", Evaluation (1-100) als "Teil" und Score als "Y" ausgeführt. Ich erhielt die Warnung "Nicht genügend Daten, um die Standardabweichung des Prozesses zu berechnen. Deaktivieren von Optionen, die eine Standardabweichung erfordern "und die EMP-Ergebnisse hatten einen Intraclass-Korrelationswert (keine Verzerrung) von 1, was unplausibel ist.
Ich habe dann die Messsystem-Analyseplattform mit Evaluation (1-100) als "Teil" und Score als "Y" (ohne Rater als "X") ausgeführt und schien plausible Korrelationswerte zu erhalten, die Variationen für verschiedene Komponenten verfolgen. Ich führe per se keine Zuverlässigkeitsstudie durch und verwende einfach den mittleren Leistungswert für alle drei Bewerter für meine inhaltliche Analyse. Daher bin ich nicht so besorgt über bestimmte Trends unter den Bewertern. Meine Fragen sind:
1) Kann ich die ICC-Ausgabe für die zweite Analyse (ohne Bewerter) verwenden, wenn ich Ergebnisse melde?
2) Wenn nicht, wie lässt sich der ICC mit JMP am besten berechnen?
Vielen Dank für jede Anleitung, die Sie geben können!
Ich denke, dass die erste Einrichtung korrekt ist, aber ohne Replikation ist es unmöglich, die Wiederholbarkeit abzuschätzen. Diese Situation führt zu der Warnmeldung, die Sie erhalten haben. Sieht Ihr EMP-Ergebnis wie folgt aus:
Wenn ja, beachten Sie, dass ICC dreimal gemeldet wird. Sie sind alle korrekt, repräsentieren jedoch unterschiedliche Antworten auf unterschiedliche Fragen. Ist es möglich, dass Sie sowohl eine Bewertung als auch eine Interaktion mit den Komponenten haben? Verwenden Sie in diesem Fall den zweiten oder dritten ICC, nicht den ersten.
