Come eseguire la selezione del modello dall'analisi di contingenzaIl mio dominio è Consumer Research.Ho 7 variabili esplicative e 1 variabile di risposta.Tutti sono categorici.
Il mio obiettivo è sostituire la variabile di risposta con una o una combinazione delle variabili esplicative.
Il mio approccio:
- Eseguire analisi di emergenza di ciascuna delle variabili esplicative con la risposta.
- Dall'analisi di contingenza, selezionare la variabile esplicativa con il quadrato R (U) più alto.Poiché il numero di livelli è diverso, non credo che i valori del rapporto di verosimiglianza o del chi-quadrato di Pearson sarebbero utili nella selezione del modello.
- Dalla tabella Indicatori di associazione, utilizzare i valori Lambda e Incertezza.Scegli la variabile esplicativa con i valori più alti.
Di seguito è riportato un riepilogo che descrive le variabili ei risultati dell'analisi di contingenza.
# variabile | # livelli | Rq(U) | LR-chi sq | Pearson chi sq | Lambda Asym (C|R, R|C) | Lambda Sym. | Coefficiente di incertezza (C|R, R|C) | Coef di incertezza (Sym) |
UN | 4 | .08 | 248 | 268 | .08, .13 | .1 | .08, .08 | .08 |
B | 3 | .02 | 76 | 75 | .06, .02 | .04 | .02, .03 | .03 |
C | 10 | .04 | 136 | 153 | .05, .04 | .045 | .04, .03 | .034 |
D | 10 | .31 | 961 | 1207 | .33, .13 | .22 | .3, .2 | .245 |
e | 18 | .34 | 1056 | 1498 | .34, .1 | .21 | .34, .19 | .24 |
F | 40 | .345 | 1084 | 1590 | .34, .05 | .17 | .35, .15 | .21 |
G | 6 | .32 | 1000 | 1286 | .35, .28 | .31 | .32, .26 | .29 |
La variabile di risposta ha 6 livelli.
I livelli nelle variabili, D, E, F, G sono ordinati per intensità crescente.Si presume che i limiti basso e alto siano simili.
Domande:
- L'approccio descritto è valido?
- Posso combinare una delle variabili di D,E,F,G (sono propenso a selezionare G) con una o più di A,B,C per ottenere un modello migliore (cioè, una migliore sostituzione per la risposta)?In tal caso, come si potrebbe fare questo e quali metriche potrebbero essere utilizzate per selezionare il modello migliore?
AnaliticaAltroRe: Come eseguire la selezione del modello dall'analisi di contingenzaGrazie, Marco!
Ho usato la regressione logistica in passato, ma solo con risposte binarie (ad es. Stabile/Instabile). Questa istanza sarebbe una grande opportunità di apprendimento. Arriverà subito!Re: Come eseguire la selezione del modello dall'analisi di contingenzaL'analisi della tabella di contingenza a due vie è valida di per sé, ma non è sufficiente per il tuo scopo. La regressione logistica utilizzando un predittore lineare che combina tutte le variabili soddisferà meglio le tue esigenze.
Inizio qui nella documentazione in linea di JMP per sapere cos'è la regressione logistica, come impostare i dati, come avviare la piattaforma di analisi e i risultati disponibili per rispondere alle tue domande.
