如何從權變分析中進行模型選擇我的領域是消費者研究。我有 7 個解釋變量和 1 個響應變量。都是分類的。
我的目標是用解釋變量中的一個或組合替換響應變量。
我的做法：
- 使用響應對每個解釋變量進行應急分析。
- 從權變分析中，選擇具有最高 R 平方 (U) 的解釋變量。因為水平的數量不同，我認為似然比或皮爾遜卡方值對模型選擇沒有幫助。
- 從關聯度量表中，使用 Lambda 和不確定性值。選擇具有最高值的解釋變量。
以下是描述權變分析的變量和結果的摘要。
多變的 ＃ | # 級別 | Rsq(U) | LR-智方 | 培生智方 | Lambda 不對稱 (C|R, R|C) | 拉姆達辛。 | 不確定度係數 (C|R, R|C) | 不確定度係數 (Sym) |
一個 | 4 | .08 | 248 | 268 | .08, .13 | .1 | .08, .08 | .08 |
乙 | 3 | .02 | 76 | 75 | .06, .02 | .04 | .02, .03 | .03 |
C | 10 | .04 | 136 | 153 | .05, .04 | .045 | .04, .03 | .034 |
D | 10 | .31 | 961 | 1207 | .33, .13 | .22 | .3, .2 | .245 |
乙 | 18 | .34 | 1056 | 1498 | .34, .1 | .21 | .34, .19 | .24 |
F | 40 | .345 | 1084 | 1590 | .34, .05 | .17 | .35, .15 | .21 |
G | 6 | .32 | 1000 | 1286 | .35, .28 | .31 | .32, .26 | .29 |
響應變量有 6 個水平。
變量 D、E、F、G 中的水平按強度升序排列。假設低和高邊界是相似的。
問題：
- 概述的方法是否有效？
- 我可以將 D、E、F、G 中的一個變量（我傾向於選擇 G）與 A、B、C 中的一個或多個變量結合起來以獲得更好的模型（即更好地替換響應）嗎？如果是這樣，如何做到這一點以及可以使用哪些指標來選擇最佳模型？
分析其他回复：如何從權變分析中進行模型選擇謝謝你，馬克！
我過去使用過 Logistic 回歸，但只使用二元響應（例如，穩定/不穩定）。 這個實例將是一個很好的學習機會。 會得到它的權利！回复：如何從權變分析中進行模型選擇雙向列聯表分析本身是有效的，但不足以滿足您的目的。 使用結合所有變量的線性預測器的邏輯回歸將更好地滿足您的需求。
開始這裡在 JMP 在線文檔中了解什麼是邏輯回歸、如何設置數據、如何啟動分析平台以及可用於回答您的問題的結果。
