Livello: intermedio
【Presentatore】
Seiichi Yasui, Docente, Facoltà di Scienze e Tecnologia, Dipartimento di Ingegneria Gestionale, Università della Scienza di Tokyo
[Riepilogo dell'annuncio]
Prima dell'analisi dei dati, è necessario creare un set di dati per l'analisi estraendo i dati necessari, modificando / modellando la corrispondenza tra le variabili e convertendo / categorizzando / riclassificando le variabili. JMP fornisce le funzioni di calcolo richieste per l'estrazione di righe e colonne, operazioni di database come join e conversione di variabili. Un set di dati di analisi può essere facilmente creato utilizzando queste funzioni. Tuttavia, è necessario che l'analista istruisca i comandi operativi come l'impostazione dell'obiettivo di estrazione e la conversione delle variabili, e quando i comandi operativi diventano complicati, c'è un'elevata possibilità che i risultati desiderati non siano stati ottenuti. Ad esempio, più complicate sono le regole "e" e "o" quando si imposta un intervallo nell'estrazione dei dati e nella categorizzazione in base all'istruzione if, più è probabile che il set di dati di analisi desiderato non sia stato ottenuto. Pertanto, è necessario verificare meccanicamente se il set di dati per l'analisi corrisponde a ciò che intendeva l'analista.
La qualità del set di dati per l'analisi può essere confermata dal metodo statistico di JMP. Il metodo per trovare i valori massimo e minimo di una certa variabile è il più semplice, ma anche la "distribuzione di una variabile" e la "relazione di due variabili" sono forti, e il tasso di contribuzione di 1 è la prova nella "relazione di due variabili". È.
In questa presentazione, riporteremo un esempio di conferma della qualità del set di dati di analisi per dati su larga scala.
[Presenter Profile]
Docente, Dipartimento di Ingegneria Aziendale, Facoltà di Scienze e Tecnologia, Tokyo University of Science. Ricercatore senior, Dipartimento di ingegneria dei sistemi chimici, Scuola di specializzazione dell'Università di Tokyo. La sua specialità di ricerca è il controllo statistico della qualità. Sto principalmente ricercando metodi di analisi statistica necessari per il controllo di qualità, ma sto anche applicando il controllo statistico di qualità a costruzioni di prevenzione incendi, fenomeni di incendio, cure mediche e cure infermieristiche e modellando dati su larga scala utilizzando JMP. Le informazioni alla base vengono estratte e rimandate al campo unico da studiare.
