*Die Posterpräsentation für diese Präsentation ist beendet.
Niveau: Anfänger
【Moderator】
Natsuki Iwamasa, F&E-Abteilung, Unitec Foods Co., Ltd.
[Co-Moderator]
Yuka Higuchi, F&E-Abteilung, Unitec Foods Co., Ltd.
Momoko Asano, F&E-Abteilung, Unitec Foods Co., Ltd.
[Präsentationsübersicht]
In den letzten Jahren haben sich die Japaner vom Reis wegbewegt und die Nachfrage nach Brot als alternatives Grundnahrungsmittel steigt. Unser Unternehmen entwickelt Teigverbesserer, um die Textur von Brot zu verbessern, was sehr schwierig war, weil Daher dachten wir, wenn die Merkmale zweidimensional durch Texturbewertung durch sensorische Bewertung abgebildet werden könnten, könnte jeder die gleiche visuelle Erkennung haben.
In dieser Studie verwendeten wir Laibbrot, das sensorisch leicht zu bewerten ist, und Melonenbrot, das eine Anwendung davon ist, als Modelle und etablierten ein sensorisches Bewertungssystem, indem wir Texturbegriffe auswählten und sie durch statistische Analyse und sensorische Bewertung definierten. Dadurch wurde es möglich, die Eigenschaften von Brot, die von verschiedenen Menschen unterschiedlich ausgeprägt wurden, anhand einer gemeinsamen Skala zu bewerten. Darüber hinaus haben wir ein Textur-Mapping der Top 5 der vermarkteten Produkte erstellt und ihre physikalischen Eigenschaften visualisiert.
[Gliederung der Referenten]
Forschung und Entwicklung werden bei Unitech Foods Co., Ltd. durchgeführt, die Hydrokolloide wie Pektin, natürliche Lebensmittelmaterialien und funktionelle Materialien von ausländischen Materialherstellern anbietet und einheimischen Lebensmittelherstellern Know-how zur Verfügung stellt. Während er daran arbeitet, die Effizienz der Qualitätskontrolle und die Genauigkeit der Produktentwicklung zu verbessern, verwendet er statistische Analysen mit JMP.
