레벨 : 초급
[발표자]
千場 료우 지, 의장, 병리 진단과 이와테 현립 중앙 병원
[공동 발표자]
千場 아키라
【발표 개요】
발표 제목 : 공간 데이터 및 형태 분석 도구로 JMP - 최단 거리 법 클러스터 분석을 이용한 상기도 상피내 암과 그 전구 병변의 Grading 시도
구강, 인두와 후두 등 상기도 점막의 악성 종양의 대부분은 점막 표면을 덮는 중층 편평 상피는 세포의 층에 발생하는 편평 세포 암종이다. 또한이 전 단계 내지 초기 간주 병변이 점막의 백색 내지 적색의 국면으로 발견되는 것이 임상 적으로 알려져 있으며 환자에서 가져온 조직의 현미경 표본의 관찰에 의해 각각 상피 화생 epithelial dysplasia, 상피내 암 carcinoma in situ라고 명명하고있다. 또한 이형성 세포 형태의 이상과 그들이 상피층에서 차지하는 비율에 따라 변화 가벼운 것부터 가벼운 mild 온건 moderate 및 고급 severe 등급으로 삼분되어있다. 이 감별은 병리학의 시찰을 통해 직관적으로 진행되며 어느 정도의 재현성을 가지고있는 것으로 생각되지만, 객관적인 검토는 많지 않다. 이번 상피층의 세포 (핵)의 배치를 정량화하고 비종 양성 (정상), 이형성, 상피내 암에서 어떤 차이가 있는지 검토를 시도했다. 디지털 이미지 분석에 의해 현미경 사진에서 세포의 핵의 중심 좌표를 추출하여 JMP ver.15의 최단 거리 법의 계층 적 클러스터 분석을 이용하여 각 중심을 잇는 최소 나무 (Minimum spanning trees; MST)을 생성시켜 각 지점의 길이의 히스토그램을 비교 검토 한 결과, 각 군 사이에 차이가 발견되었다.
[발표자 프로필]
千場 료우
토호쿠 대학 전 강사 (가령 의학 연구소 병태 장기 구축 연구 분야). 의학 박사. 원래 문부성 재외 연구원 (의학) (덴마크 오르후스 대학).
인체 병리의 영역에서 질환의 병리 발생 과정을 기하학적 확률과 적분 기하학을 응용 한 정량 형태학 디지털 이미지 분석 및 다변량 통계 분석을 사용하여 연구 해왔다. 간경변 폐포 상피, 췌관 상피 및 자궁 내막에 발생하는 조기 암과 그 전구 병변이나 암의 간 전이에 관한 연구 논문이있다.
( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/)
암의 발생 과정과 그 조직 진단의 관점에서 그 해석에 응용 가능한 수학적 방법에 관심이 클러스터 분석과 판별 분석 등의 수치 분류법에 특히 관심이있다. 통계 분석 플랫폼은 메인 프레임의 Fortran 통계 서브 루틴 PC에서 SPSS와 SYSTAT 등을 거쳐 우수한 데이터 테이블의 기능과 유연한 분석 환경에 주목 버전 8에서 JMP 사용자이다.
千場 아키라
公立はこだて未来大学 시스템 정보 과학부 복잡계 지능학과 졸업. 재학 중에는 물리 화학 반응의 복잡계 현상에 관심을 가지고 아미노산 열 중합 물질의 알콜 액상 중에있어서 캡슐 형성기구에 관한 실험 연구를 실시했다. 현재는 디지털 이미지 분석, 데이터 과학 및 신경망을 이용한 형태 및 이미지 인식 및 분류에도 관심을 가지고있다.
