Niveau: intermédiaire
【Présentateur】
Saloni Patel, étudiante, Stanford Online High School
[Co-présentateur]
Mason Chen, lycée en ligne de Stanford
[Annonce]
En raison de la soudaine pandémie, le président Donald Trump et le gouverneur de l'État sont confrontés à un dilemme quant au moment de reprendre les activités économiques de l'État. Par conséquent, en utilisant la fonction d'analyse de JMP, nous avons analysé plusieurs bases de données liées au COVID-19 telles que le nombre de personnes infectées, le nombre de décès et le nombre de chômeurs, et avons repris les opérations dans 15 états de bataille féroces trouvés lors des élections précédentes. Jugé le risque. En conséquence, nous avons pu obtenir un indicateur "d'état de bataille féroce" indiquant quel État était le plus apte à rouvrir et travaillerait positivement pour l'élection du président Trump.
[Profil du présentateur]
Saloni Patel est étudiant en deuxième année à Stanford Online High School et a terminé plusieurs modules JMP STIPS. Et ils utilisent le module STIPS pour plusieurs projets de recherche, tels que la prédiction de la corrélation entre l'élection présidentielle des États-Unis de 2020 et COVID-19. Leurs principaux thèmes de recherche sont la médecine, la politique et l'environnement.
