* La publication par affiche de cette annonce est terminée.
Niveau: débutant
【Présentateur】
Natsuki Iwamasa, Département de recherche et développement, Unitech Foods Co., Ltd.
[Co-présentateur]
Yuka Higuchi, Département de recherche et développement, Unitech Foods Co., Ltd.
Momoko Asano, Département de recherche et développement, Unitech Foods Co., Ltd.
[Résumé de l'annonce]
Comme tendance ces dernières années, les Japonais s'éloignent du riz et la demande de pain comme aliment principal alternatif augmente. Nous développons un agent améliorant la pâte dans le but d'améliorer la texture du pain, mais partager la texture du pain avec d'autres et avoir la même reconnaissance provoque des écarts entre les individus même avec le même terme de texture. C'était très difficile car ça finirait. Par conséquent, nous avons pensé que si les caractéristiques pouvaient être cartographiées en deux dimensions par l'évaluation de la texture par l'évaluation sensorielle, tout le monde pourrait avoir visuellement la même reconnaissance.
Dans cette étude, nous avons utilisé du pain qui est facile à évaluer et du pain au melon, qui en est une application, comme modèle, et sélectionné et défini des termes de texture par analyse statistique et évaluation sensorielle, et établi un système d'évaluation sensorielle. Cela a permis d'évaluer les caractéristiques du pain, qui avait des expressions différentes selon les personnes, sur une échelle commune. De plus, nous avons pu créer des mappages de texture pour les cinq principaux types de produits commerciaux et visualiser leurs caractéristiques physiques.
[Présentation du présentateur]
Nous avons des hydrocolloïdes tels que la pectine, des matériaux alimentaires naturels et des matériaux fonctionnels provenant de fabricants de matériaux étrangers, et nous effectuons des travaux de recherche et développement chez Unitech Foods Co., Ltd. Tout en travaillant à l'amélioration de l'efficacité du contrôle qualité et à l'amélioration de la précision du développement de produits, il utilise l'analyse statistique de JMP.
