Livello: intermedio
【Presentatore】
Bill Worley, JMP Senior Global Enablement Engineer, SAS Institute Inc.
[Riepilogo dell'annuncio]
Negli ultimi anni, la regressione PLS (Partial Least Squares regression) è stata utilizzata per la creazione di modelli predittivi utilizzando dati spettrali. In questa presentazione, mostreremo un esempio di creazione di un buon modello di previsione con meno dati spettrali utilizzando un nuovo approccio che utilizza la caratteristica delle covariate di Functional Data Explorer (FDE) e Experimental Design (DOE). Questo nuovo metodo utilizza da 1/4 a 1/3 dei dati tradizionalmente utilizzati per creare modelli predittivi. Introdurremo anche un diagramma di controllo multivariato basato su modello (MDMCC), che è una nuova piattaforma per JMP 15 come metodo per analizzare i dati spettrali.
[Presenter Profile]
Bill Worley ha lavorato con Procter & Gamble per 14 anni prima di entrare a far parte del team JMP ed è stato in grado di istruire e supportare l'uso di JMP come leader tecnologico nel gruppo di modellazione / simulazione negli ultimi cinque anni. Worley è un chimico e ha conseguito un master in chimica presso l'Università di Cincinnati.
