Nivel: intermedio
【Presentador】
Peter Hersh, ingeniero de habilitación técnica global de JMP, SAS
Phil Kay Ph.D, Gerente de Aprendizaje Global Enablement, SAS institute
[Resumen del anuncio] (mediante traducción automática)
A menudo se identifican muchos factores potenciales importantes durante el curso de la planificación experimental. Idealmente, debería investigar tantos de estos importantes factores como sea posible. Existen diferentes tipos de diseños de cribado que se pueden utilizar para minimizar el número de corridas necesarias para investigar una gran cantidad de factores. El objetivo principal del diseño de cribado es encontrar factores activos que necesitan más investigación. La elección de un método para analizar estos diseños es importante porque puede resultar difícil separar la señal del ruido. En esta charla, le mostraremos cómo analizar diferentes diseños de cribado utilizando técnicas de validación automatizadas desarrolladas por Chris Gotwalt y Phil Ramsey. La atención se centrará en el diseño de hipersaturación ortogonal grupal (GO-SSD) y el diseño de detección final (DSD). La presentación mostrará los resultados de las técnicas de validación automatizadas en comparación con otras técnicas para analizar estos diseños de cribado.
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Los subtítulos en inglés están disponibles en el video a continuación.
