Level: Mittelstufe
【Moderator】
Peter Hersh, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Phil Kay Ph.D., Learning Manager Global Enablement, SAS-Institut
[Ankündigungszusammenfassung] (mit automatischer Übersetzung)
Viele potenzielle wichtige Faktoren werden häufig im Verlauf der experimentellen Planung identifiziert. Idealerweise sollten Sie so viele dieser wichtigen Faktoren wie möglich untersuchen. Es gibt verschiedene Arten von Screening-Designs, mit denen die Anzahl der Läufe minimiert werden kann, die zur Untersuchung einer großen Anzahl von Faktoren erforderlich sind. Das Hauptziel des Screening-Designs besteht darin, aktive Faktoren zu finden, die weiter untersucht werden müssen. Die Wahl einer Methode zur Analyse dieser Designs ist wichtig, da es schwierig sein kann, das Signal vom Rauschen zu trennen. In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen, wie Sie verschiedene Screening-Designs mithilfe automatisierter Validierungstechniken analysieren können, die von Chris Gotwalt und Phil Ramsey entwickelt wurden. Der Schwerpunkt wird auf dem Group Orthogonal Hypersaturation Design (GO-SSD) und dem endgültigen Screening Design (DSD) liegen. Die Präsentation zeigt die Ergebnisse automatisierter Validierungstechniken im Vergleich zu anderen Techniken zur Analyse dieser Screening-Designs.
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Englische Untertitel finden Sie im Video unten.
