Niveau: intermédiaire
【Présentateur】
Peter Hersh, ingénieur JMP Global Technical Enablement, SAS
Phil Kay Ph.D, Learning Manager Global Enablement, SAS institute
[Résumé de l'annonce] (à l'aide de la traduction automatique)
De nombreux facteurs potentiels importants sont souvent identifiés au cours de la planification expérimentale. Idéalement, vous devriez étudier autant de ces facteurs importants que possible. Il existe différents types de conceptions de criblage qui peuvent être utilisés pour minimiser le nombre d'essais requis pour étudier un grand nombre de facteurs. Le principal objectif de la conception du dépistage est de trouver des facteurs actifs qui nécessitent une enquête plus approfondie. Le choix d'une méthode pour analyser ces conceptions est important car il peut être difficile de séparer le signal du bruit. Dans cette présentation, nous vous montrerons comment analyser différents modèles de criblage à l'aide de techniques de validation automatisées développées par Chris Gotwalt et Phil Ramsey. L'accent sera mis sur la conception d'hypersaturation orthogonale de groupe (GO-SSD) et la conception de criblage final (DSD). La présentation montrera les résultats des techniques de validation automatisées par rapport à d'autres techniques d'analyse de ces plans de dépistage.
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Les sous-titres anglais sont disponibles dans la vidéo ci-dessous.
