使用自动验证来分析筛选DOE_Peter Hersh（2020-US-30MP-541_DSJ2020）级别：中级
【主持人】
SAS JMP全球技术支持工程师Peter Hersh
SAS研究院全球支持学习经理Phil Kay博士
[公告摘要]（使用自动翻译）
在实验计划过程中经常会发现许多潜在的关键因素。理想情况下，您应该研究尽可能多的重要因素。可以使用不同类型的筛选设计来最大程度地减少研究大量因素所需的运行次数。筛选设计的主要目标是找到需要进一步研究的活性因素。选择一种分析这些设计的方法非常重要，因为可能很难将信号与噪声分离。在本次演讲中，我们将向您展示如何使用Chris Gotwalt和Phil Ramsey开发的自动验证技术来分析不同的筛选设计。重点将放在组正交超饱和设计（GO-SSD）和最终筛选设计（DSD）上。演示文稿将显示与其他用于分析这些筛选设计的技术相比，自动验证技术的结果。
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