새 변수가 "가장 좋은"클러스터에 속하는 클러스터를 어떻게 알 수 있습니까?안녕하세요,
내 데이터 세트를 탐색하기 위해 클러스터링 분석을 좋아합니다. 여러 번 나는 분명히 한 유형 또는 다른 유형의 환자와 불분명 한 상태의 환자가 있습니다. 내가 자주하고 싶은 것은 일련의 설명 변수를 사용하여 사례가 명확한 환자를 클러스터링 한 다음 다른 변수를 (하나씩) 비교하여 그들이 "속할"클러스터 또는 "가장 좋아 보이는 클러스터"를 평가하는 것입니다. ". 나는 각 "알 수없는"환자를 한 번에 하나씩 추가하고 그들이 어떤 군집에 모이는 지 확인하지만 거의 항상 원래 군집을 변경합니다. 이를 수행하는 방법에 대한 귀하의 아이디어에 대해 듣고 감사합니다.
감사,
우리엘.
해석학Re : 새 변수가 "최상"에 속하는 클러스터를 어떻게 알 수 있습니까?안녕하세요 우리엘,
판별 분석 (분석> 다변량 방법> 판별 분석)을 고려해 보셨습니까? 그렇지 않은 경우 구현할 기본 단계는 다음과 같습니다.
1) 명확하게 진단 된 환자 (의심스러운 환자 숨기기 및 제외)를 사용하여 진단 (또는 상태라고 부르는 모든 항목)을 X 범주로 선택하고 변수를 Y, 공변량으로 선택합니다.
2) 분석을 실행하고 기본 풀다운 메뉴 (빨간색 삼각형)에서 점수 옵션> 수식 저장을 선택합니다 (표 끝에 여러 계산 열이 추가됨).
3) 진단 확률이 자동으로 계산되는 숨김 / 제외 행 확인
이제이 방법은 "참조"환자가 정확하지 않을 수있는 실제 진단이 있다고 가정합니다. 따라서 일부 환자가 다른 환자보다 더 중요하다고 가정하지 않는 판별 분석에 모든 환자를 포함하는 효과를 탐색 할 수 있습니다.
베스트,
TS
