Come posso sapere a quale cluster appartiene una nuova variabile "migliore"?Ciao,
Mi piace l'analisi del clustering per esplorare i miei set di dati. Molte volte ho una serie di pazienti che sono chiaramente di un tipo o di un altro e alcuni pazienti con uno stato poco chiaro. Quello che spesso desidero fare è raggruppare i pazienti i cui casi sono chiari utilizzando una serie di variabili esplicative, e poi confrontare le altre (una per una) per cercare di valutare a quale cluster "appartengono" o "assomigliano di più ". Ho pensato di aggiungere ogni paziente "sconosciuto" uno alla volta e vedere a quale cluster si aggregano, ma quasi sempre finiscono per cambiare i cluster originali. Sarei grato di conoscere le tue idee su come farlo.
Grazie,
Uriel.
AnalyticsRi: Come faccio a sapere a quale cluster appartiene una nuova variabile "migliore"?Ciao Uriel,
Hai considerato l'analisi discriminante (Analizza> Metodi multivariati> Analisi discriminante)? In caso contrario, ecco i passaggi di base che implementerei:
1) Utilizzando i tuoi pazienti con diagnosi chiara (Nascondi ed escludi pazienti discutibili), seleziona Diagnosi (o qualunque cosa tu chiami il loro stato) come Categorie X e le tue variabili come Y, Covariate
2) Esegui l'analisi e sotto il menu a discesa principale (triangolo rosso) seleziona Opzioni punteggio> Salva formula (alla fine della tabella verranno aggiunte diverse colonne di calcolo)
3) Controlla la tua riga nascosta / esclusa per la quale viene calcolata automaticamente la probabilità di diagnosi
Ora, questo metodo presume che ci sia una vera diagnosi nei tuoi pazienti "di riferimento" che potrebbe non essere corretta. Quindi, puoi esplorare l'effetto dell'inclusione di TUTTI i pazienti nella tua analisi discriminante che non presume che alcuni pazienti siano più importanti di altri
Migliore,
TS
