新しい変数「best」がどのクラスターに属しているかをどのように知ることができますか？こんにちは、
データセットを探索するためのクラスタリング分析が好きです。 多くの場合、私には明らかに何らかのタイプの患者のセットがあり、一部の患者は状態が不明です。 私がよくやりたいのは、一連の説明変数を使用して症例が明確な患者をクラスター化し、次に他の患者を1つずつ比較して、どのクラスターに「属する」か「最も似ているか」を評価することです。 "。 私は、「不明な」患者を1人ずつ追加して、どのクラスターに集約されるかを確認しましたが、ほとんどの場合、元のクラスターを変更することになります。 これを行う方法についてのあなたのアイデアについて聞いていただければ幸いです。
ありがとう、
ウリエル。
分析Re：新しい変数「best」がどのクラスターに属しているかをどのように知ることができますか？こんにちはウリエル、
判別分析（分析>多変量メソッド>判別分析）を検討しましたか？ そうでない場合は、次の基本的な手順を実装します。
1）明確に診断された患者（疑わしい患者を非表示および除外）を使用して、Xカテゴリとして診断（またはステータスと呼ばれるもの）を選択し、変数をY、共変量として選択します
2）分析を実行し、メインのプルダウンメニュー（赤い三角形）で[スコアオプション]> [式の保存]を選択します（いくつかの計算列がテーブルの最後に追加されます）
3）診断の確率が自動的に計算される非表示/除外行を確認します
現在、この方法は、正しくない可能性のある「参照」患者に真の診断があることを前提としています。 したがって、判別分析にすべての患者を含めることの効果を調べることができます。これは、一部の患者が他の患者よりも重要であるとは想定していません。
ベスト、
TS
