我如何知道新變量“最佳”屬於哪個簇？你好，
我喜歡通過聚類分析來探索我的數據集。 很多時候，我的一組患者顯然是一種類型或另一種類型，還有一些患者的狀態不清楚。 我經常想做的是使用一系列解釋變量對病例明確的患者進行聚類，然後（逐一）比較其他患者，以嘗試評估他們“屬於”或“看起來最像”哪個聚類。 ”。 我雖然一次添加每個“未知”患者，然後查看他們聚合到哪個集群，但幾乎總是他們最終改變了原始集群。 我將很高興聽到您關於如何做到這一點的想法。
謝謝，
烏列爾。
消費者和市場研究回复：我如何知道新變量“最佳”屬於哪個簇？我肯定會在模型中使用這種方法。 儘管判別分析對於我現在正在處理的特定場景（我嘗試過）來說不太好，但 PLS 和 GenReg 工作得很好。 但聚類問題不同，更具探索性，它同時顯示所有或多個變量，並且更容易操縱探索。
我想知道是否有一個選項可以“設置”集群，然後比較其他行以查看它們與某些指標的集合集群的契合程度，或者在進行 PCA 分析新行以查看它如何分解為現有組件之後，沿著這些思路的事情。
感謝您的建議！
烏列爾
回复：我如何知道新變量“最佳”屬於哪個簇？嗨烏列爾，
您是否考慮過判別分析（分析 > 多元方法 > 判別分析）？ 如果您還沒有，以下是我要實施的基本步驟：
1) 使用明確診斷的患者（隱藏和排除可疑患者），選擇診斷（或您所說的任何狀態）作為 X 類別，選擇變量作為 Y，協變量
2) 運行分析，然後在主下拉菜單（紅色三角形）下選擇“分數選項”>“保存公式”（幾個計算列將附加在表格末尾）
3) 檢查您的隱藏/排除行，自動計算診斷概率
現在，此方法假設您的“參考”患者有真實的診斷，但這可能不正確。 因此，您可以探索將所有患者納入判別分析的效果，這不會假設某些患者比其他患者更重要
最好的，
TS
