我如何知道新變量“最佳”屬於哪個群集？你好
我喜歡使用聚類分析來探索數據集。 很多時候，我有一組顯然是一種或另一種類型的患者，還有一些狀態不明確的患者。 我通常想做的是使用一系列解釋變量將病情明確的患者進行分組，然後（一個接一個地）比較其他患者，以嘗試評估他們“將屬於”或“看起來最像”的分組”。 儘管我一次要添加一個“未知”患者，然後查看他們被聚集到哪個集群，但是幾乎總會改變原始集群。 我很高興聽到您關於如何做到這一點的想法。
謝謝，
烏里爾
分析工具回复：我如何知道新變量“最佳”屬於哪個群集？您好Uriel，
您是否考慮過判別分析（分析>多元方法>判別分析）？ 如果還沒有，這是我要執行的基本步驟：
1）使用您明確診斷的患者（隱藏和排除可疑患者），選擇診斷（或稱其狀態）為X類別，變量為Y，協變量
2）運行分析，然後在主下拉菜單（紅色三角形）下選擇“得分選項”>“保存公式”（幾個計算列將附加在表的末尾）
3）檢查您的“隱藏/排除”行，該行會自動計算出診斷的可能性
現在，此方法假定您的“參考”患者中存在正確的診斷，可能不正確。 因此，您可以探索在判別分析中包括所有患者的效果，而這不會假設某些患者比其他患者更重要
最好，
TS回复：我如何知道新變量“最佳”屬於哪個群集？我肯定會在模型中使用這種方法。 儘管判別分析不適用於我現在正在研究的特定場景（我嘗試過），但PLS和GenReg的效果很好。 但是聚類問題是不同的，更具探索性，它同時顯示所有或許多變量，並且更易於操作進行探索。
我想知道是否有一個選項可以“設置”集群，然後比較其他行，以查看它們是否以某種指標適合設置的集群，或者在進行PCA分析新行以查看其如何分解為現有組件之後，沿著這些思路。
感謝您的建議！
烏里爾
