我如何知道新变量“最佳”属于哪个群集？你好
我喜欢使用聚类分析来探索数据集。 很多时候，我有一组显然是一种或另一种类型的患者，还有一些状态不明确的患者。 我通常想要做的是使用一系列解释变量将病情明确的患者进行分组，然后（一个接一个地）比较其他患者，以尝试评估他们“将属于”或“看起来最像”的患者”。 尽管我一次要添加一个“未知”患者，然后查看他们被聚集到哪个集群，但是几乎总会改变原始集群。 我很高兴听到您关于如何做到这一点的想法。
谢谢，
乌里尔
分析工具回复：我如何知道新变量“最佳”属于哪个群集？您好Uriel，
您是否考虑过判别分析（分析>多元方法>判别分析）？ 如果还没有，这是我要执行的基本步骤：
1）使用您明确诊断的患者（隐藏和排除可疑患者），选择诊断（或称其状态）为X类别，变量为Y，协变量
2）运行分析，然后在主下拉菜单（红色三角形）下选择“得分选项”>“保存公式”（几个计算列将附加在表的末尾）
3）检查您的“隐藏/排除”行，该行会自动计算出诊断的可能性
现在，此方法假定您的“参考”患者中存在正确的诊断，可能不正确。 因此，您可以探索在判别分析中包括所有患者的效果，而这不会假设某些患者比其他患者更重要
最好，
TS回复：我如何知道新变量“最佳”属于哪个群集？我肯定会在模型中使用这种方法。 尽管判别分析不适用于我现在正在研究的特定场景（我尝试过），但PLS和GenReg的效果很好。 但是聚类问题是不同的，更具探索性，它同时显示所有或许多变量，并且更易于操作进行探索。
我想知道是否有一个选项可以“设置”集群，然后比较其他行，以查看它们是否适合使用某种度量标准的集群，或者在进行PCA分析新行以查看其如何分解为现有组件之后，沿着这些思路。
感谢您的建议！
乌里尔
