Niveau: intermédiaire
【Présentateur】
Bill Worley, ingénieur senior Global Enablement JMP, SAS Institute Inc.
[Résumé de l'annonce]
Ces dernières années, la régression PLS (régression des moindres carrés partiels) a été utilisée lors de la création de modèles prédictifs utilisant des données spectrales. Dans cette présentation, nous montrerons un exemple de création d'un bon modèle de prédiction avec moins de données spectrales en utilisant une nouvelle approche qui utilise la fonctionnalité de covariables de Functional Data Explorer (FDE) et de conception expérimentale (DOE). Cette nouvelle méthode utilise 1/4 à 1/3 des données traditionnellement utilisées pour créer des modèles prédictifs. Nous allons également introduire un diagramme de contrôle multivarié basé sur un modèle (MDMCC), qui est une nouvelle plate-forme pour JMP 15 comme méthode d'analyse des données spectrales.
[Profil du présentateur]
Bill Worley travaillait chez Procter & Gamble depuis 14 ans avant de rejoindre l'équipe JMP, et était en mesure d'éduquer et de soutenir l'utilisation de JMP en tant que leader technologique dans le groupe de modélisation / simulation au cours des cinq dernières années. Worley est chimiste et détient une maîtrise en chimie de l'Université de Cincinnati.
