Il 10 novembre, JMP ha offerto la sua ultima puntata di Statistically Speaking, Ricerche di mercato: dai dati agli approfondimenti . Roselinde Kessels, assistente professore di statistica presso l'Università di Maastricht, ha fornito il keynote, quindi è stata raggiunta da Laura Castro-Schilo di JMP ed Elizabeth Knapp di Avon per discutere questioni critiche di ricerca di mercato e mostra come i marketer basati sui dati che utilizzano dati e metodi analitici possono fornire un migliore comprensione dei clienti attuali e potenziali.
Per aiutare il team di vendita di JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti e potenziali clienti, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare dopo la conclusione dell'evento. Questo elenco estrae le risorse appropriate dal nostro sito Web e include white paper, articoli, capitoli di libri, webinar, episodi di JMP On Air, blog e altro ancora.
Qualsiasi risorsa che appare in questo elenco è considerata pertinente all'argomento, all'area di applicazione o al settore, funziona bene ed è abbastanza recente per essere condivisa. Per aiutare a distinguere tra le risorse, includiamo anche un breve riassunto, alcune parole di commento e un sistema a 4 stelle per identificare il "meglio del meglio".(Puoi anche trovare tutti i consigli sulle risorse precedenti qui .)
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.
Link alla campagna Salesforce (webinar live) trovato qui
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10 novembre , Ricerche di mercato: dai dati agli approfondimenti
Analisi accessibile per il marketing
4 stelle Utilizzo di JMP® per analisi di marketing e ricerca sui consumatori , Padroneggiare JMP
Questo webinar aiuta a sviluppare i concetti trattati nell'evento Stat Speaking e dimostra come utilizzare JMP per ridurre la complessità dei dati e ottenere informazioni sulle preferenze dei consumatori. Il webinar copre i seguenti argomenti: Latent Class Analysis (LCA); Scaling multidimensionale (MDS); MaxDiff (migliore analisi peggiore); e utilizzando DOE per progettare studi MaxDiff.Imparerai come utilizzare le variabili categoriali osservate per identificare l'appartenenza a una classe non osservata tra i soggetti, creare rappresentazioni visive delle somiglianze tra un set di prodotti e comprendere le preferenze dei clienti analizzando le scelte di prodotto migliori e peggiori dei clienti.
4 stelle Utilizzo di JMP® Pro per analisi di marketing avanzate e ricerche sui consumatori Padroneggiare JMP
Questo webinar si basa sul webinar iniziale e mostra come utilizzare JMP Pro per identificare eventi o elementi (come prodotti, fattori di rischio o condizioni di salute) che si verificano insieme. Imparerai come arricchire i modelli predittivi includendo informazioni di testo latenti e in formato libero sepolte in rapporti, risultati di sondaggi o altri documenti di testo. Il webinar copre Text Explorer, Association Analysis, Document Term Matrix (DTM) e Singular Value Decomposition (SVD).
4 stelle Esplorare le percezioni dei clienti con la massima scalabilità delle differenze , Parlando tecnicamente
Questo webinar dimostra come il ridimensionamento della differenza massima (MaxDiff) sia uno dei modi migliori per comprendere il valore percepito. Imparerai come JMP esegue MaxDiff (ridimensionamento best-worst), per aiutare a valutare la scelta chiedendo agli intervistati di identificare sia la scelta migliore che quella peggiore. Il webinar aiuta gli spettatori a determinare quali tipi di domande di ricerca di mercato possono essere risolte meglio con MaxDiff, come progettare un'analisi MaxDiff e le differenze e le somiglianze tra i modelli MaxDiff e i modelli Choice.
4 stelle Analisi dei dati del sondaggio: i fondamenti Capitolo del libro
In questo capitolo di Walt Paczkowski imparerai come ottimizzare l'uso dei sondaggi progettando le domande giuste per il tuo pubblico e acquisirai una comprensione di come queste domande si adattano ai framework disponibili negli strumenti di analisi dei dati. Il nuovo caso di studio mostra anche le migliori pratiche per l'analisi dei sondaggi in JMP (compresi i suggerimenti per trattare i dati mancanti). Infine, Paczkowski approfondisce il modo in cui i dati del sondaggio vengono analizzati in JMP, dalla ricerca di relazioni multivariate al test di mezzi e proporzioni, e sui recenti progressi nell'analisi dei dati di testo non strutturati che hanno reso l'analisi molto più semplice.
3 stelle Esplora testo in JMP , Video di YouTube su JMP Software Channel
Questo video di YouTube mostra come esaminare i dati di testo non strutturati utilizzando JMP Text Explorer. Il video utilizza i dati di esempio "Pet Survey" di JMP per mostrare come analizzare il testo libero nei sondaggi e fornisce un'interfaccia per l'estrazione di numeri di parte, parole tra tag HTML, numeri di telefono, indirizzi e-mail, valuta e altro.
3 stelle Conoscere gli strumenti di ricerca di mercato del mestiere , Analiticamente parlando
Walter Paczkowski , fondatore di Data Analytics Corp., discute di come i ricercatori di mercato sofisticati utilizzano l'analisi per prendere decisioni basate sui dati. Discute come utilizzare modelli di scelta discreta per rivelare le vere preferenze dei consumatori e come testare diversi scenari per identificare il prezzo migliore per un prodotto.
3 stelle Analisi del testo nelle scienze sociali: un nuovo spettro di possibilità , Blog di JMP
Questo post sul blog di Laura Castro-Schilo, un relatore del webinar, discute Topic Analysis, che mostra un esempio di analisi delle barzellette e può essere applicato alla ricerca di mercato.
2 stelle Utilizzo dei metodi bayesiani negli affari e nel marketing , Analiticamente parlando
Questo webinar con Peter Lenk della Stephen M. Ross School of Business dell'Università del Michigan discute l'inferenza bayesiana e le sue applicazioni all'economia e al business, comprese le ricerche sui consumatori e di mercato.
2 stelle Esplorare il testo per vedere cosa potrebbe accadere nel mercato azionario , Blog di JMP
Questo post del blog di Peter Hersh è una raccomandazione della relatrice Laura Castro-Schilo. Affronta molti degli argomenti discussi nel webinar. Include come inserire dati non strutturati e utilizzare JMP Text Explorer per creare modelli utilizzando un esempio di mercato azionario.
