11 월 10 일, JMP는 가장 최근의 Statistically Speaking을 제공했습니다. 시장 조사 : 데이터에서 통찰력으로 . 마스 트리 흐트 대학의 통계 조교수 인 Roselinde Kessels가 기조 연설을 한 후 JMP의 Laura Castro-Schilo 및 Avon의 Elizabeth Knapp과 함께 중요한 시장 조사 질문에 대해 논의하고 데이터 및 분석 방법을 사용하는 데이터 기반 마케팅 담당자가 어떻게 더 나은 서비스를 제공 할 수 있는지 보여줍니다. 현재 및 잠재 고객에 대한 이해.
JMP 영업 팀이 고객 및 잠재 고객과보다 의미 있고 생산적인 사후 대화에 참여할 수 있도록 이벤트가 끝난 후 다음과 같은 권장 리소스 목록을 만들었습니다. 이 목록은 당사 웹 사이트에서 적절한 자산을 가져오고 백서, 기사, 책 장, 웨비나, JMP On Air 에피소드, 블로그 등을 포함합니다.
이 목록에 나오는 모든 자산은 주제, 응용 분야 또는 산업과 관련된 것으로 간주되며 실적이 좋으며 공유 할 수있을만큼 최신입니다. 리소스를 구분하는 데 도움이되도록 짧은 요약, 몇 마디 해설 및 "최고 중 최고"를 식별하는 별 4 개 시스템도 포함되어 있습니다.(당신은 또한 찾을 수 있습니다 여기에 과거의 모든 리소스 권장 사항 .)
이 이벤트와 관련된 추천에 대해 질문이 있으시면 언제든지 저에게 연락하십시오.
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11 월 10 일 , 시장 조사 : 데이터에서 통찰력으로
마케팅을위한 접근 가능한 분석
별 4 개 마케팅 분석 및 소비자 조사에 JMP® 사용 , JMP 마스터 링
이 웨비나는 Stat Speaking 이벤트에서 다루는 개념을 구축하는 데 도움이되며 JMP를 사용하여 데이터 복잡성을 줄이고 소비자 선호도에 대한 통찰력을 얻는 방법을 보여줍니다. 웨비나는 다음 주제를 다룹니다. LCA (Latent Class Analysis) MDS (Multi-Dimensional Scaling) MaxDiff (최상위 분석) DOE를 사용하여 MaxDiff 연구를 설계합니다.관찰 된 범주 형 변수를 사용하여 주제간에 관찰되지 않은 클래스 구성원을 식별하고, 제품 집합 간의 유사성을 시각적으로 표현하고, 고객의 최고 및 최악의 제품 선택을 분석하여 고객 선호도를 이해하는 방법을 배웁니다.
별 4 개 향상된 마케팅 분석 및 소비자 조사를 위해 JMP® Pro 사용 JMP 마스터하기
이 웹 세미나는 JMP Pro를 사용하여 함께 발생하는 이벤트 또는 항목 (예 : 제품, 위험 요소 또는 건강 상태)을 식별하는 방법을 보여주는 초기 웹 세미나를 기반으로합니다. 보고서, 설문 조사 결과 또는 기타 텍스트 문서에 숨겨진 자유 형식의 잠재 텍스트 정보를 포함하여 예측 모델을 강화하는 방법을 배웁니다. 웨비나는 텍스트 탐색기, 연관 분석, DTM (문서 용어 매트릭스) 및 SVD (특이 값 분해)를 다룹니다.
별 4 개 최대 차이 스케일링으로 고객 인식 탐색 , 기술적으로 말하기
이 웨비나는 최대 차이 스케일링 (MaxDiff)이인지 된 가치를 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나임을 보여줍니다. JMP가 MaxDiff (최상-최악 스케일링)를 수행하여 설문 조사 응답자에게 최선과 최악의 선택을 모두 확인하도록 요청하여 선택을 평가하는 방법을 배웁니다. 웨비나는 시청자가 MaxDiff로 가장 잘 대답 할 수있는 시장 조사 질문의 종류, MaxDiff 분석 설계 방법 및 MaxDiff 모델과 Choice 모델 간의 차이점과 유사점을 결정하는 데 도움이됩니다.
별 4 개 설문 조사 데이터 분석 : 기초 책 장
Walt Paczkowski의이 장에서는 청중에게 적합한 질문을 설계하여 설문 조사 사용을 최적화하는 방법을 배우고 이러한 질문이 데이터 분석 도구에서 사용할 수있는 프레임 워크에 어떻게 적합한 지 이해하게됩니다. 새로운 사례 연구는 또한 JMP에서 설문 조사 분석을위한 모범 사례를 보여줍니다 (누락 된 데이터 처리를위한 팁 포함). 마지막으로 Paczkowski는 다변량 관계 찾기에서 평균 및 비율 테스트에 이르기까지 JMP에서 설문 조사 데이터를 분석하는 방법과 분석을 훨씬 쉽게 만든 비정형 텍스트 데이터를 보는 최근의 발전에 대해 자세히 설명합니다.
별 3 개 JMP의 텍스트 탐색기 , JMP 소프트웨어 채널의 YouTube 비디오
이 YouTube 동영상은 JMP Text Explorer를 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 검사하는 방법을 보여줍니다. 이 비디오는 JMP의 "Pet Survey"샘플 데이터를 사용하여 설문 조사에서 자유 텍스트를 분석하는 방법을 보여주고 부품 번호, HTML 태그 사이의 단어, 전화 번호, 이메일 주소, 통화 등을 추출하기위한 인터페이스를 제공합니다.
별 3 개 거래의 시장 조사 도구 이해 , 분석적으로 말하기
월터 파츠 코프 스키 Data Analytics Corp.의 창립자 인은 정교한 시장 조사원이 분석을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방법에 대해 설명합니다. 그는 진정한 소비자 선호도를 드러내 기 위해 이산 선택 모델링을 사용하는 방법과 제품의 최적 가격을 식별하기 위해 다양한 시나리오를 테스트하는 방법에 대해 설명합니다.
별 3 개 사회 과학 분야의 텍스트 분석 : 새로운 가능성의 스펙트럼 , JMP 블로그
웨비나 패널리스트 인 Laura Castro-Schilo의이 블로그 게시물은 농담 분석의 예를 보여주고 시장 조사에 적용 할 수있는 주제 분석에 대해 설명합니다.
별 2 개 비즈니스 및 마케팅에서 베이지안 방법 사용 , 분석적으로 말하기
이 웹 세미나는 피터 렌크 미시간 대학교의 Stephen M. Ross 경영 대학원은 베이지안 추론과 소비자 및 시장 조사를 포함한 경제 및 비즈니스에 대한 적용에 대해 설명합니다.
별 2 개 주식 시장에서 일어날 수있는 일을보기 위해 텍스트 탐색 , JMP 블로그
Peter Hersh의이 블로그 게시물은 패널리스트 Laura Castro-Schilo의 추천입니다. 웹 세미나에서 논의 된 여러 주제를 다룹니다. 비정형 데이터를 가져오고 JMP Text Explorer를 사용하여 주식 시장 예제를 사용하여 모델을 구축하는 방법을 포함합니다.
