11月10日、JMPは統計的に話す最新の記事を提供しました。市場調査：データから洞察へ。 マーストリヒト大学の統計学助教授であるRoselindeKesselsが基調講演を行い、JMPのLauraCastro-SchiloとAvonのElizabethKnappが参加して、重要な市場調査の質問について話し合い、データと分析手法を使用するデータ駆動型マーケターがより良いものを提供する方法を示しました現在および潜在的な顧客の理解。
JMPセールスチームが顧客や見込み客とより有意義で生産的なイベント後の会話を行えるように、イベント終了後に配置する推奨リソースの次のリストを作成しました。 このリストには、当社のWebサイト全体から適切なアセットが含まれており、ホワイトペーパー、記事、本の章、ウェビナー、JMP On Airのエピソード、ブログなどが含まれています。
このリストに表示されるアセットは、トピック、アプリケーション領域、または業界に関連していると見なされ、パフォーマンスが高く、共有するのに十分なほど最近のものです。 リソースを区別しやすくするために、短い要約、いくつかの解説、および「最高の最高」を識別するための4つ星システムも含まれています。（また見つけることができますここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
このイベントに関する推奨事項についてご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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11月10日、市場調査：データから洞察へ
マーケティングのためのアクセシブルな分析
4つ星マーケティング分析と消費者調査のためのJMP®の使用、JMPをマスターする
このウェビナーは、Stat Speakingイベントで取り上げられた概念に基づいて構築するのに役立ち、JMPを使用してデータの複雑さを軽減し、消費者の好みに関する洞察を得る方法を示します。 ウェビナーでは、次のトピックについて説明します。潜在クラス分析（LCA）。多次元尺度構成法（MDS）; MaxDiff（ベストワースト分析）; DOEを使用してMaxDiffスタディを設計します。観察されたカテゴリ変数を使用して、被験者間の観察されていないクラスメンバーシップを識別し、一連の製品間の類似性の視覚的表現を作成し、顧客の最良および最悪の製品選択を分析することによって顧客の好みを理解する方法を学習します。
4つ星強化されたマーケティング分析と消費者調査のためのJMP®Proの使用JMPをマスターする
このウェビナーは最初のウェビナーに基づいており、JMP Proを使用して、一緒に発生するイベントまたはアイテム（製品、リスク要因、健康状態など）を特定する方法を示します。 レポート、調査結果、またはその他のテキストドキュメントに埋め込まれた潜在的な自由形式のテキスト情報を含めることにより、予測モデルを強化する方法を学習します。 ウェビナーでは、テキストエクスプローラー、関連分析、ドキュメント用語マトリックス（DTM）、特異値分解（SVD）について説明します。
4つ星最大の差異スケーリングによる顧客の認識の調査、技術的に言えば
このウェビナーでは、最大差分スケーリング（MaxDiff）が知覚値を理解するための最良の方法の1つであることを示しています。 JMPがMaxDiff（最良-最悪のスケーリング）をどのように行うかを学び、調査回答者に最良と最悪の両方の選択を特定するように依頼することにより、選択を評価するのに役立ちます。 ウェビナーは、視聴者がMaxDiffで最もよく答えられる市場調査の質問の種類、MaxDiff分析の設計方法、およびMaxDiffモデルとChoiceモデルの相違点と類似点を判断するのに役立ちます。
4つ星調査データ分析：基礎本の章
Walt Paczkowskiによるこの章では、対象者に適切な質問を設計することで調査の使用を最適化する方法を学び、それらの質問がデータ分析ツールで利用可能なフレームワークにどのように適合するかを理解します。 新しいケーススタディでは、JMPでの調査分析のベストプラクティス（欠測データを処理するためのヒントを含む）も示しています。 最後に、Paczkowskiは、多変量関係の検索から平均と比率のテストまで、JMPでの調査データの分析方法と、分析をはるかに容易にした非構造化テキストデータの調査における最近の進歩について詳しく説明します。
3つ星JMPのテキストエクスプローラー、JMPソフトウェアチャンネルのYouTubeビデオ
このYouTubeビデオは、JMPテキストエクスプローラーを使用して非構造化テキストデータを調べる方法を示しています。 このビデオでは、JMPの「PetSurvey」サンプルデータを使用して、調査のフリーテキストを分析する方法を示し、部品番号、HTMLタグ間の単語、電話番号、電子メールアドレス、通貨などを抽出するためのインターフェイスを提供します。
3つ星貿易の市場調査ツールを知る、分析的に話す
Walter Paczkowski Data Analytics Corp.の創設者である、は、高度な市場調査員が分析を使用してデータ主導の意思決定を行う方法について説明しています。 彼は、離散選択モデリングを使用して真の消費者の好みを明らかにする方法と、さまざまなシナリオをテストして製品の最良の価格を特定する方法について説明します。
3つ星社会科学におけるテキスト分析：可能性の新しいスペクトル、 JMPブログ
ウェビナーのパネリストであるLauraCastro-Schiloによるこのブログ投稿では、ジョークの分析の例を示し、市場調査に適用できるトピック分析について説明しています。
2つ星ビジネスおよびマーケティングにおけるベイズ法の使用、分析的に話す
このウェビナーペーター・レンクミシガン大学のスティーブン・M・ロス・スクール・オブ・ビジネスは、ベイズ推定と、消費者および市場調査を含む経済学およびビジネスへのその応用について論じています。
2つ星株式市場で何が起こるかを見るためにテキストを探索する、JMPブログ
Peter Hershからのこのブログ投稿は、パネリストのLauraCastro-Schiloからの推薦です。 ウェビナーで説明されているトピックのいくつかを取り上げています。 非構造化データを取得し、JMPテキストエクスプローラーを使用して株式市場の例を使用してモデルを構築する方法が含まれています。
